基于特征選擇及其融合方法的說話人識別.pdf

1、說話人識別就是通過對話者的語音進行處理來實現(xiàn)對說話人的身份的判別。語音易獲取，不像鑰匙和卡一樣需要隨身攜帶，不會對人體舒適度產生影響，語音不會丟失，在日常生活中的使用十分方便。由此可見，相關說話人識別產品的開發(fā)必定會給人們的日常生活帶來極大的便利。然而，說話人識別在經(jīng)歷了一段時間的快速發(fā)展之后，在比較長的一段時間里都沒有跨越性的發(fā)展。但是一些學者和機構有的提出了自己的方法，有的在原有算法的基礎上提出了一些改進的和融合的方法。例如一些學者

2、在對語音學深入研究的基礎上，提出了一些對說話人的個性特征具有較強表征能力的有效特征集的選擇方法，并取得了比較好的實驗結果。但是迄今為止，人們并沒有深入到語音的本質，并沒有將說話人的個性信息和語義信息提取并表征出來。因此，對語音深層次的研究有待深入。
　　 本文首先對說話人識別的基本理論和一些基本方法進行了介紹。并建立了基于高斯混合模型(GMM)的說話人識別系統(tǒng)，提取表征說話人身份的有效語音數(shù)據(jù)并進行建模和評估。在對說話人識別相關

3、的理論分析和大量的針對性實驗的基礎上提出了一種基于有效特征集選擇的說話人識別方法。對表征說話人特性的特征數(shù)據(jù)進行了個性和共性的有效劃分，實驗證明提出的方法是合理的、有效的。并在此基礎上，結合一些好的方法，提出了基于有效融合方法的說話人識別方法，經(jīng)實驗驗證，提出的方法有效地提高了說話人識別系統(tǒng)的識別性能。高斯混合模型和最大互信息的結合提高了說話人識別系統(tǒng)的綜合性能。在此基礎上，進一步融入了有效特征選擇的方法，使得說話人識別系統(tǒng)性能得以進一