基于本體和APriori算法的語義挖掘技術(shù)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)上可交互的資源及信息量，在呈指數(shù)級(jí)的增長，信息量的膨脹卻給人們帶來了資源的匱乏感。原因便是信息量雖然在增長，但是，在龐大的信息量中，如何找到對(duì)用戶來說有價(jià)值的信息，便顯得尤為重要。由此，便引出了基于網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)挖掘。從Web文檔中自動(dòng)地提取有用的信息。語義Web的出現(xiàn)，旨在擴(kuò)展現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化，是下一代網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向。研究目的是，使網(wǎng)絡(luò)中的信息具有語義，即計(jì)算機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的信息是可理解的。從而，

2、計(jì)算機(jī)便可進(jìn)一步地支持人類的工作。但是，龐大的信息量，對(duì)其進(jìn)行手工添加語義是不實(shí)際的。
　　 本文對(duì)語義挖掘技術(shù)進(jìn)行了研究，將以上兩種快速發(fā)展的技術(shù)加以結(jié)合，通過創(chuàng)建語義Web，將其應(yīng)用到Web挖掘中，加強(qiáng)挖掘的效果；或者將網(wǎng)絡(luò)挖掘得到的結(jié)果，追加到語義Web中，使得語義Web更加完善。本文針對(duì)所研究的內(nèi)容，作出了以下介紹：首先，對(duì)語義。Web及其相關(guān)理論，主要包括語義Web的結(jié)構(gòu)，以及語義Web中的重要構(gòu)成部分本體，本體的創(chuàng)建

3、工具，推理工具，創(chuàng)建方法等進(jìn)行了介紹及分析。其次，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘的模型，并對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行了較詳細(xì)的介紹，重點(diǎn)對(duì)Apnori算法進(jìn)行了描述。再者，就語義Web和網(wǎng)絡(luò)挖掘，這兩種技術(shù)的結(jié)合，作出了一些探討，給出了一個(gè)語義挖掘的模型，以及兩種技術(shù)的結(jié)合所存在的問題，并對(duì)其提出了解決的辦法，并在第五章中給出了整個(gè)的實(shí)驗(yàn)過程，并利用Jena對(duì)本體進(jìn)行推理，分析整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程得到的結(jié)果。最后，對(duì)以上所有的工作，作出總結(jié)，并