三維模型的局部匹配和檢索方法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著三維模型技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的三維模型制作軟件和三維模型文件被共享在互聯(lián)網(wǎng)上面,同時(shí)三維模型技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛,如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造仿真、虛擬現(xiàn)實(shí)、3D網(wǎng)絡(luò)游戲等。尤其是最近幾年3D打印機(jī)的出現(xiàn),三維模型的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始普及至家庭用戶,使得家庭用戶可以應(yīng)用3D打印機(jī)打印自己所需的三維模型。因此,研究和開(kāi)發(fā)三維模型搜索引擎幫助企業(yè)用戶、家庭用戶快速、準(zhǔn)確的檢索到自己所需的三維模型,是最近幾年的研究熱點(diǎn)之一。
 

2、 論文針對(duì)三維模型特征描述和檢索這一問(wèn)題展開(kāi)研究,主要工作包括以下幾個(gè)方面:
  研究了基于形狀統(tǒng)計(jì)方法的特征提取算法,針對(duì)傳統(tǒng)的D2形狀描述算法的不足,提出了一種基于面積算子的三維模型檢索算法,該算法首先將對(duì)三角網(wǎng)格模型進(jìn)行模型簡(jiǎn)化處理,使得表達(dá)三維網(wǎng)格模型的點(diǎn)和面的集合達(dá)到最小化,然后對(duì)三維網(wǎng)格模型上的頂點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)每個(gè)頂點(diǎn)所關(guān)聯(lián)的三角形的面積進(jìn)行計(jì)算,并對(duì)點(diǎn)相關(guān)的面積進(jìn)行歸一化處理,然后對(duì)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的面積序列進(jìn)行通傅里葉變

3、換,得到特征向量,做出面積分布圖,通過(guò)計(jì)算模型間特征向量的差異,得到模型間的差異,進(jìn)而檢索出相似的三維模型。實(shí)驗(yàn)表明,和類(lèi)似的基于形狀統(tǒng)計(jì)的模型檢索算法相比較,該方法可以獲得更好的檢索結(jié)果。
  針對(duì)三維模型檢索中的局部特征描述和匹配問(wèn)題,提出了一種基于頂點(diǎn)鄰域?qū)傩缘娜S模型檢索算法,該算法首先統(tǒng)計(jì)三維網(wǎng)格模型的相關(guān)屬性和頂點(diǎn)的鄰域頂點(diǎn)相關(guān)屬性,包括鄰域的質(zhì)心、頂點(diǎn)到鄰域質(zhì)心的矢量、頂點(diǎn)到鄰域質(zhì)心的距離、頂點(diǎn)的法向矢量、頂點(diǎn)的曲率

4、以及頂點(diǎn)的法向矢量和頂點(diǎn)鄰域質(zhì)心矢量之間的夾角等,接著對(duì)鄰域頂點(diǎn)的屬性中的2個(gè)角度進(jìn)行16等分,形成一個(gè)16×16規(guī)模的特征矩陣,然后采用一組特定的矩陣相似度計(jì)算方法計(jì)算特征矩陣間的相似度,最后計(jì)算模型整體的相似度,以此來(lái)代替二個(gè)三維模型的相似度。通過(guò)和其他檢索算法的比較實(shí)驗(yàn)表明,該方法對(duì)具有較豐富局部特征的模型可以獲得更好的檢索結(jié)果。
  提出了一種基于法向夾角直方圖的三維模型檢索算法。算法首先對(duì)三維模型進(jìn)行預(yù)處理,接著定義了三

5、維模型上的三角網(wǎng)格各個(gè)頂點(diǎn)的法向與三角網(wǎng)格之間的夾角計(jì)算方法,然后根據(jù)三角網(wǎng)格三個(gè)頂點(diǎn)的法向與三角網(wǎng)格之間的夾角,對(duì)三角網(wǎng)格進(jìn)行分類(lèi),根據(jù)夾角是銳角還是鈍角,將三角網(wǎng)格分成四種類(lèi)型,對(duì)每種類(lèi)型的三角網(wǎng)格集合構(gòu)造形狀分布曲線,通過(guò)對(duì)模型的四條形狀分布曲線的比較,得出兩個(gè)模型的相似度,從而實(shí)現(xiàn)模型的相似性檢索。實(shí)驗(yàn)表明,該算法的檢索準(zhǔn)確率和檢索效率方面要由于其他類(lèi)似的直方圖算法。
  在三維模型的局部匹配和檢索方面,引入了三維分割技術(shù)

6、,首先采用基于Laplace-Beltrami算子特征函數(shù)的模型特征描述方法,采用有限元算子方法離散化和求解Laplace-Beltrami算子特征值問(wèn)題,將算子特征函數(shù)值作為三維模型的特征描述符;然后采用K均值聚類(lèi)方法,對(duì)特征描述符進(jìn)行聚類(lèi)分析,聚類(lèi)后的結(jié)果將三維模型分割成多個(gè)局部區(qū)域;最后采用指派問(wèn)題中的匈牙利算法計(jì)算三維網(wǎng)格模型之間的局部區(qū)域與整體模型之間的匹配度,從而得到模型間的匹配結(jié)果。
  為了驗(yàn)證前面提到的算法,設(shè)計(jì)

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