2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著3D動(dòng)畫和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,三維模型成為了新一代的多媒體數(shù)據(jù)類型。如何快速有效地從大量的三維模型中找出用戶需要的模型成為三維模型檢索的主要任務(wù)?;趦?nèi)容的三維模型檢索技術(shù)受到廣泛關(guān)注,成為一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。
  本文以三維模型檢索中的關(guān)鍵技術(shù)特征提取為分析重點(diǎn),首先對(duì)基于D2形狀分布的全局特征提取算法進(jìn)行了研究與分析。針對(duì)該方法能夠描述模型的整體形狀特征,卻忽略了局部特征信息的問題,本文提出了基于同心球殼分割的子

2、塊形狀分布特征和距離分布統(tǒng)計(jì)向量兩種局部特征提取算法。該方法將模型進(jìn)行同心球殼子塊分割,提取局部子塊特征,通過對(duì)子塊相似度加權(quán)求和得到整體相似度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)三維模型快速檢索。該方法加強(qiáng)了局部特征對(duì)模型檢索的重要性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果也顯示在相同查全率下,局部匹配方法得到了更高的查準(zhǔn)率,提高了檢索性能。
  最后提出了一種全局特征和局部特征相結(jié)合的優(yōu)化檢索方法。該方法先利用全局特征提取算法從模型庫中檢索出與查詢模型整體相似的模型,再用局部特征方

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