基于多源信息融合的模擬電路故障診斷研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展電子設(shè)備的組成和結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜,規(guī)模也越來越龐大,為了提高系統(tǒng)的安全性和可靠性,故障診斷技術(shù)越來越受到人們的重視,成為各界研究的熱點(diǎn)方向之一。另外,電子系統(tǒng)中容易出現(xiàn)故障的部分往往是模擬電路,因此,從某種意義上說模擬電路的可靠性決定了電子設(shè)備系統(tǒng)的可靠性,所以對(duì)模擬電路故障診斷的研究已成為故障診斷的重中之重。 本文首先采用兩種基于信息融合的故障診斷方法-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合模糊融合和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合D-S證據(jù)理論融

2、合兩種方法,其基本思想是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)測(cè)試信息進(jìn)行預(yù)處理,融合方法對(duì)預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行綜合診斷。通過兩種方法對(duì)一個(gè)具體的模擬電路進(jìn)行仿真試驗(yàn)表明：D-S證據(jù)理論融合方法在處理模擬電路故障診斷中的不確定性方面優(yōu)于模糊融合。其次,對(duì)D-S證據(jù)理論進(jìn)行改進(jìn)并進(jìn)行仿真,結(jié)果表明：改進(jìn)的D-S證據(jù)理論在處理證據(jù)間的沖突問題方面明顯優(yōu)于基本的D-S證據(jù)理論,因此提高了診斷結(jié)果的可靠度。最后,基于支持向量機(jī)的信息融合方法進(jìn)行模擬電路故障診斷,實(shí)驗(yàn)表明：支持向