基于多源信息融合的模擬電路故障診斷研究.pdf

1、隨著電子技術的飛速發(fā)展電子設備的組成和結構變得越來越復雜,規(guī)模也越來越龐大,為了提高系統(tǒng)的安全性和可靠性,故障診斷技術越來越受到人們的重視,成為各界研究的熱點方向之一。另外,電子系統(tǒng)中容易出現故障的部分往往是模擬電路,因此,從某種意義上說模擬電路的可靠性決定了電子設備系統(tǒng)的可靠性,所以對模擬電路故障診斷的研究已成為故障診斷的重中之重。 本文首先采用兩種基于信息融合的故障診斷方法-神經網絡結合模糊融合和神經網絡結合D-S證據理論融

2、合兩種方法,其基本思想是神經網絡對測試信息進行預處理,融合方法對預處理結果進行綜合診斷。通過兩種方法對一個具體的模擬電路進行仿真試驗表明：D-S證據理論融合方法在處理模擬電路故障診斷中的不確定性方面優(yōu)于模糊融合。其次,對D-S證據理論進行改進并進行仿真,結果表明：改進的D-S證據理論在處理證據間的沖突問題方面明顯優(yōu)于基本的D-S證據理論,因此提高了診斷結果的可靠度。最后,基于支持向量機的信息融合方法進行模擬電路故障診斷,實驗表明：支持向