基于MOGA的燃煤機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)定值優(yōu)化研究.pdf

1、火電廠單元機組的協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)是火電機組安全經(jīng)濟運行的依靠和保障。為了得到更好的控制品質(zhì)，許多先進算法被應(yīng)用于DCS優(yōu)化參數(shù)中。伴隨著多目標優(yōu)化問題越來越受到各領(lǐng)域的重視，其在協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中同樣具有應(yīng)用前景。
　　 本文以汽輪機順序閥運行方式下，采用遺傳算法對燃煤機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)模型進行壓力設(shè)定值優(yōu)化。建立了通用的燃煤機組的用于求解狀態(tài)變量控制域和多目標優(yōu)化壓力設(shè)定值的協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)機理模型，并以300MW燃煤機組75％負荷的運行數(shù)

2、據(jù)建立機理模型，并對此非線性數(shù)學(xué)模型進行靜態(tài)和逆靜態(tài)轉(zhuǎn)換，完成優(yōu)化的模型基礎(chǔ)；同時，提出了一種迭代求解的方法，基于模型計算控制變量的控制域，作為多目標遺傳算法種群的初始范圍。本文的優(yōu)化目標有快速跟蹤負荷指令、減少汽機高壓主汽門節(jié)流損失和減少燃料量。并通過遺傳算法程序，將尋找的控制變量最優(yōu)值帶入靜態(tài)模型方程，求得機前壓力設(shè)定值，并進行編程模擬機組日常工作狀況，得出壓力設(shè)定值變化曲線。同時給出不同功率下的壓力優(yōu)化設(shè)定值和狀態(tài)變量優(yōu)化設(shè)定值。