視頻搜索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、視頻搜索關(guān)鍵技術(shù)主要是指視頻中的目標(biāo)檢測和識別。目標(biāo)檢測是目標(biāo)識別的基礎(chǔ),直接影響著識別結(jié)果的準(zhǔn)確性和魯棒性。目前目標(biāo)檢測方法多種多樣,根據(jù)目標(biāo)屬性的不同,采用不同的方法進(jìn)行檢測,例如特征分類器算法、Hu Moments及特征匹配算法等。本文主要針對特征匹配算法在視頻目標(biāo)檢測中的應(yīng)用進(jìn)行研究。主要研究內(nèi)容如下：
　　 ⑴研究目前流行的特征點(diǎn)檢測方法,包括Forstner、Harris、SUSAN角點(diǎn)檢測及SIFT特征點(diǎn)檢測算法,

2、通過大量實(shí)驗(yàn),分析各自對尺度、旋轉(zhuǎn)和光照的不變性,對高斯噪聲的抵抗能力以及特征匹配的魯棒性,最終確定采用SIFT算法進(jìn)行目標(biāo)檢測。
　　 ⑵研究目前已有的錯(cuò)配點(diǎn)剔除算法,并對SIFT匹配點(diǎn)進(jìn)行深入研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于二階高斯的SIFT特征點(diǎn)消除錯(cuò)配算法,對SIFT特征匹配結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)。該算法根據(jù)匹配點(diǎn)間的歐式距離,利用高斯函數(shù)為匹配點(diǎn)加權(quán),然后篩除權(quán)值不在閾值范圍內(nèi)的匹配點(diǎn)。
　　 ⑶研究視頻分幀技術(shù),將Direct

3、Show和FFMPEG相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對多種常見視頻格式的幀抓取,包括avi、meg、mpeg、asf、wmv、rm、rmvb、mov、m4v及flv等;設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于灰度級的場景檢測算法,將其融入到視頻分幀過程中,實(shí)現(xiàn)場景目標(biāo)檢測,避免對具有相同或相似場景的視頻幀進(jìn)行重復(fù)檢測,以提高目標(biāo)檢測效率。
　　 ⑷結(jié)合SIFT算法、基于二階高斯的消除錯(cuò)配算法、視頻分幀技術(shù)及基于灰度級的場景檢測算法,實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)檢測。實(shí)驗(yàn)表明,本文使用