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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的高速發(fā)展,我們的生活和工作中充斥著各種各樣的數(shù)字化信息,這些信息以圖像等多媒體信息為主,在各個(gè)領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要作用。如何對(duì)這些多媒體信息進(jìn)行有效的組織和利用并從中找出用戶所關(guān)心的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為目前研究的重要課題。本文將重點(diǎn)討論如何有效組織這些多媒體數(shù)據(jù)并克服“語(yǔ)義鴻溝”提高圖像分類查詢性能的相關(guān)技術(shù)。
本文提出了一種基于開(kāi)源Web數(shù)據(jù)的圖像分類查詢系統(tǒng),該系統(tǒng)以提取不同媒體底層特征為基礎(chǔ)。在該系統(tǒng)
2、中主要提出了關(guān)于跨媒體關(guān)聯(lián)圖模型的構(gòu)建與更新和基于跨媒體關(guān)聯(lián)圖的聚類索引與新媒體對(duì)象的加入幾種方法和策略。通過(guò)這些方法的提出與使用,不僅降低了系統(tǒng)查詢的時(shí)間成本,同時(shí)也提高了系統(tǒng)最終的查全率和查準(zhǔn)率,達(dá)到有效找到用戶感興趣信息的最終目的,即通過(guò)Web中圖像周邊文本信息與圖像間不同媒體的關(guān)聯(lián)關(guān)系找到在高層語(yǔ)義上圖像間的相似關(guān)系。
跨媒體關(guān)聯(lián)圖模型的構(gòu)建是通過(guò)獲得不同媒體信息底層特征進(jìn)行相似距離計(jì)算來(lái)構(gòu)建單模態(tài)鄰接圖,通過(guò)鏈接分析
3、找出不同媒體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建模型。為了得到圖像間固有的或潛在的相似關(guān)系本文還設(shè)計(jì)局了兩種更新策略,通過(guò)不同媒體間的相似性傳遞原則進(jìn)行迭代更新,以提高或削弱媒體內(nèi)部的相似關(guān)系;通過(guò)用戶的相關(guān)反饋使關(guān)聯(lián)圖模型中數(shù)據(jù)的關(guān)系能夠更加與高層語(yǔ)義關(guān)系相一致。在本文的查詢和分類過(guò)程中都是基于此模型來(lái)進(jìn)行的,與傳統(tǒng)方法相比,本文提出的模型能夠更好的在高層語(yǔ)義范圍內(nèi)找出媒體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,能夠更好的使不同媒體信息通過(guò)數(shù)據(jù)間的關(guān)系融合起來(lái)。
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