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1、隨著語義Web的發(fā)展,越來越多的人加入其中。不同組織開發(fā)出來的相關(guān)領(lǐng)域本體可能存在很大的異構(gòu)性,從而影響Web應(yīng)用之間的互操作。解決本體異構(gòu)最好的方法是通過本體映射,即為兩個(gè)不同本體之間的各元素建立相應(yīng)的語義關(guān)系,使本體得到充分的共享與復(fù)用。
目前,大多數(shù)本體映射方法均采用多策略結(jié)合、利用本體的各種有用信息。但這些方法還存在一些不足:首先,本體的各種信息沒有得到充分利用;其次,本體映射的自動(dòng)化程度還不是很高;最后,語義We
2、b中基于本體的應(yīng)用領(lǐng)域,信息常常是模糊的,目前的本體映射方法較少考慮到模糊本體的映射。因此,有必要對(duì)基于多策略的自動(dòng)化本體映射及模糊本體映射做一系統(tǒng)研究與總結(jié)。本體映射的關(guān)鍵技術(shù)是本體相似度計(jì)算。本論文主要完成以下3個(gè)方面的工作:
1.提出一種改進(jìn)的本體相似度計(jì)算方法NV-Doc?;诔晒?yīng)用在Falcon-AO系統(tǒng)的V-Doc(基于虛擬文檔的相似度計(jì)算方法),該方法不僅用到了本體中實(shí)體自身以及其第一層相鄰節(jié)點(diǎn)的信息,而且
3、還充分利用了第二層相鄰節(jié)點(diǎn)的信息。實(shí)驗(yàn)表明在兩個(gè)公開的數(shù)據(jù)集上,該方法與V-Doc相比較,在查準(zhǔn)率和查全率方面都有所提高;雖在效率上有所欠缺,但也是在可接受范圍之內(nèi)。
2.提出一種新的模糊本體結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算方法。將本體轉(zhuǎn)換成矩陣,利用本體中元素間關(guān)系的模糊值計(jì)算兩個(gè)模糊本體結(jié)構(gòu)上的相似度,從而實(shí)現(xiàn)模糊本體映射。
3.模糊本體概念間模糊關(guān)系的推理。假設(shè)成員值是可傳遞的,為每對(duì)連通的類創(chuàng)建虛擬邊,從而實(shí)現(xiàn)模糊本體
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