2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在當(dāng)前的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)管理已經(jīng)成為組織提高技術(shù)、商務(wù)、策略智能和核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和語(yǔ)義Web技術(shù)的興起,知識(shí)管理進(jìn)入了全新的發(fā)展時(shí)期。本體作為語(yǔ)義Web的基石可以有效地表達(dá)和查詢知識(shí),是實(shí)現(xiàn)智能知識(shí)管理的基礎(chǔ)。然而由于本體構(gòu)建的分布性、自主性以及本體演化等問(wèn)題,致使各領(lǐng)域內(nèi)存在著大量的異構(gòu)本體,本體匹配正是解決這一問(wèn)題的有效途徑。
  目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者在本體匹配研究上已取得一些成果,提出了基于語(yǔ)言學(xué)特征

2、、結(jié)構(gòu)特征、外部資源等匹配策略。但單一匹配策略僅利用特定的信息,所起的作用具有局限性,為取得較好的匹配效果往往將多種策略結(jié)合起來(lái)使用?,F(xiàn)有的串行和并行多策略本體匹配流程中存在著重復(fù)計(jì)算、匹配效率不高和多個(gè)相似度矩陣難以聚合的問(wèn)題,為此本文設(shè)計(jì)了一種基于本體特征信息組合的混合多策略匹配流程,并對(duì)其中基于結(jié)構(gòu)計(jì)算的匹配方法進(jìn)行了改進(jìn)。主要內(nèi)容如下:
  首先,提出了一種基于本體特征信息組合的多策略本體匹配流程。將本體匹配過(guò)程中可用的信

3、息分為元素級(jí)信息和結(jié)構(gòu)級(jí)信息兩類,根據(jù)前期匹配策略的結(jié)果組合判斷實(shí)體對(duì)是否匹配,不能判定為匹配的動(dòng)態(tài)選擇后一階段的匹配策略。該方法根據(jù)實(shí)體對(duì)信息的不同確定相應(yīng)的匹配算法,使相似度計(jì)算更具針對(duì)性。
  其次,改進(jìn)了基于結(jié)構(gòu)信息的匹配方法。引入了樹(shù)核函數(shù)的方法來(lái)計(jì)算本體自身的結(jié)構(gòu)相似情況以確定基于外部結(jié)構(gòu)的匹配方法可靠性,提出了本體內(nèi)部信息豐富度的計(jì)算方法以衡量基于內(nèi)部結(jié)構(gòu)的匹配方法可靠性,并根據(jù)結(jié)點(diǎn)特征信息自適應(yīng)地調(diào)節(jié)兩者的匹配權(quán)重

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