基于內(nèi)容的二值商標(biāo)圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、商標(biāo)不僅是商品的重要標(biāo)識(shí)，還代表了商品的品質(zhì)和企業(yè)的信譽(yù)。而且商標(biāo)的設(shè)計(jì)也包含了許多社會(huì)和文化的內(nèi)涵。為了防止相似商標(biāo)的注冊(cè)，必須找到一種有效的檢索方法來(lái)查找出這些相似的商標(biāo)圖像，避免一些知名商標(biāo)圖像的相似圖像被惡意注冊(cè)，保護(hù)企業(yè)正當(dāng)利益。
　　 本文先概述了目前國(guó)內(nèi)外基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，分析了現(xiàn)存的基于顏色、紋理、形狀的圖像檢索方法及其特點(diǎn)之后，考慮到本文是對(duì)二值商標(biāo)圖像進(jìn)行研究，所以我們選擇基于形狀和紋理

2、的方法進(jìn)行研究。本文選取PVR指數(shù)作為本文的檢索性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
　　 首先，本文提出了在對(duì)圖像進(jìn)行統(tǒng)一化的預(yù)處理的基礎(chǔ)上，基于圖像形狀特征中包含的“主線”和“主弧”（圖像中超過(guò)一定長(zhǎng)度的線段和曲線段的集合）的商標(biāo)圖像檢索方法。并且采用改進(jìn)的Hough變換，能夠克服傳統(tǒng)Hough變換無(wú)法確定線段的端點(diǎn)位置和對(duì)直線進(jìn)行無(wú)差別連接造成錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)，能夠確定線段的端點(diǎn)這樣就能夠得到圖像的所有線段和曲線段的長(zhǎng)度。
　　 其次，本

3、文采用基于圖像的紋理特征來(lái)進(jìn)行商標(biāo)圖像檢索的方法。Gabor變換是一種重要的紋理特征描述方法，Gabor變換是模擬人類視覺系統(tǒng)而產(chǎn)生的，因此有會(huì)很好的人類視覺效果。
　　 最后，本文提出了利用改進(jìn)的K-means聚類算法的方法來(lái)對(duì)圖像的多個(gè)特征進(jìn)行融合，并且根據(jù)不同圖像中不同特征辨識(shí)度的差異，采用自適應(yīng)的權(quán)值分配策略，這樣可以有效合理的將各個(gè)特征都利用起來(lái)。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，基于多特征融合的商標(biāo)圖像檢索方法優(yōu)于基于圖像形狀特征和基于