基于視頻的交通參數(shù)檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，城市人口增多，城市機動車保有量正持續(xù)快速增加，城市道路供給已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足于道路交通發(fā)展的需求，各類交通問題日益突出.發(fā)達國家的長期實踐證明，依靠單一修建更多道路、擴大路網(wǎng)規(guī)模來解決日益增長的交通需求的方法，已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代社會飛速發(fā)展的客觀要求，而基于動態(tài)信息的智能交通系統(tǒng)(ITS)是目前公認(rèn)的對于改善城市道路交通狀況達到“保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源”最有效的方法之一.其中，交通信息的檢測是智能

2、交通系統(tǒng)最核心的部分之一.傳統(tǒng)通過線圈采集交通參數(shù)的方法對路面有損壞，施工和安裝都不方便，并且要經(jīng)常進行維修和維護.隨著視頻技術(shù)的飛速發(fā)展，基于計算機視頻技術(shù)的交通參數(shù)檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)已成為可能，計算機視頻檢測技術(shù)問題已成為現(xiàn)代交通工程領(lǐng)域中研究的重點和熱點問題之一.
　　本文的工作內(nèi)容主要分成兩部分:基于視頻的車輛檢測和交通參數(shù)檢測.
　　首先，本文提出了基于幀差法和基于特征的方法相結(jié)合的車輛檢測算法.車輛檢測是視頻交通參數(shù)

3、檢測的前提.復(fù)雜的背景，運動目標(biāo)的多樣性，天氣和光照的變化等因素，都在不同程度上影響著車輛檢測的準(zhǔn)確性.為此，本文提出了一種基于幀間差和車輛外觀特征相結(jié)合的視頻車輛檢測方法.該方法在幀間差分的基礎(chǔ)上，通過結(jié)合車輛的邊緣、對稱性、車底陰影等特征，實現(xiàn)了車輛在不同天氣、光照條件下的魯棒檢測.
　　其次，本文在車輛檢測的基礎(chǔ)上，提出了基于視頻的車流量、車速等交通參數(shù)的計算方法，并提出了一種基于攝像機標(biāo)定的車型判定方法.該方法利用攝像機標(biāo)