地圖可視化質量自動化測試方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、地圖可視化質量是指地圖可視化要素設計和組織的效果,它是地圖質量的重要組成部分,直接影響地圖信息的有效傳遞。但長期以來地圖工作者對地圖質量的研究大都集中在數(shù)據(jù)精度等方面,對地圖可視化質量方面的研究相對較少,而且已有的研究多是對地圖可視化知識進行整理總結,目前暫未出現(xiàn)可操作的地圖可視化質量測試方法。在此背景下,本文對地圖可視化質量測試方法進行研究,預期成果能為地圖可視化質量測試提供必要的輔助工具,有助于提高地圖設計水平和完善地圖產(chǎn)品的質量控

2、制體系。
   本研究以矢量電子地圖產(chǎn)品為例,對地圖可視化質量自動化測試方法進行探討和實驗,主要研究內(nèi)容包括地圖可視化知識的表達和存儲、基于規(guī)則引擎的地圖可視化知識推理、地圖可視化質量測試方法研究。
   論文主要研究內(nèi)容與成果如下:
   (1)地圖可視化因子自動提取算法??梢暬蜃涌煞譃榛究梢暬蜃印⒀苌梢暬蜃?、復合可視化因子三類,以ArcGIS繪制的地圖為例,分別討論這三類地圖可視化因子的提取過程。<

3、br>   (2)使用RuleML 語言對地圖可視化知識進行規(guī)范化表達。按照知識的適用范圍、知識所描述的地圖可視化要素、知識的作用及性質對地圖可視化知識進行劃分,建立分塊分層的地圖可視化知識體系,并根據(jù)該分類體系初步建立規(guī)范化表達的可視化知識庫,知識庫以文件形式存儲以提高讀取和解析的效率。目前知識庫中有知識62 條,還有待于今后研究中進一步完善。
   (3)基于知識推理的地圖可視化質量測試方法。首先對NxBRE 中的Infe

4、rence Engine 推理引擎進行改造,以適用于地圖可視化知識的推理。改造后的推理引擎支持可視化因子的四則運算組合,能處理規(guī)則層次的互斥,并能滿足地圖可視化知識推理中出現(xiàn)的多個事實數(shù)據(jù)和單個目標值之間的匹配需求。然后在地圖可視化知識推理和地圖可視化因子自動提取的研究基礎上,設計地圖可視化質量測試方法。
   (4)開發(fā)地圖可視化質量測試原型系統(tǒng)。采用Visual C#.NET 2005 作為開發(fā)語言,使用NxBRE(V3.1

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