基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的Chirp信號(hào)檢測(cè)研究.pdf

1、分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FRFT)作為Fourier變換(FT)的一種廣義形式,實(shí)質(zhì)上是信號(hào)的一種時(shí)頻表示。由于其變換域同時(shí)具有信號(hào)的時(shí)域和頻域信息,所以常用來(lái)分析非平穩(wěn)信號(hào);而Chirp信號(hào)在特定階次的變換域具有能量聚集特性,使得FRFT特別適合處理Chirp信號(hào)。
　　本文主要圍繞FRFT在Chirp信號(hào)的檢測(cè)和采樣中的應(yīng)用展開研究:
　　首先,從 FRFT的基本離散算法方法入手,介紹了幾種主要算法的原理和優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)

2、直接離散算法中 Hermite函數(shù)的系數(shù)過(guò)大,導(dǎo)致計(jì)算量成倍增加,不利于硬件實(shí)現(xiàn)的問題,提出一種分段計(jì)算,利用合并重疊的方法來(lái)改進(jìn)原算法。仿真驗(yàn)證了該算法在不影響 Chirp信號(hào)在變換域峰值大小判斷的前提下,一定程度上降低了原算法的Hermite函數(shù)系數(shù),減少了計(jì)算量,與理論分析相一致。
　　其次,探討了基于FRFT的Chirp信號(hào)檢測(cè)方法,介紹了Chirp信號(hào)調(diào)制方式。根據(jù)Chirp信號(hào)在分?jǐn)?shù)階Fourier域上表現(xiàn)出的能量聚集

3、特性,利用搜索算法的FRFT對(duì)混入高斯白噪聲的Chirp信號(hào)進(jìn)行濾波。研究了基于FRFT的Chirp-rate解調(diào)方法。仿真表明,該算法的FRFT能有效的濾除干擾噪聲而保留Chirp信號(hào),與二進(jìn)制的匹配濾波解調(diào)方法進(jìn)行誤碼性能比較,基于FRFT的Chirp-rate解調(diào)方法的誤碼性能比匹配濾波解調(diào)方法差了近3dB,與理論分析相吻合。
　　最后,研究了帶限 Chirp信號(hào)在變換域的采樣理論,從時(shí)域均勻脈沖信號(hào)在變換域的采樣理論入手,