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1、chirp信號(hào)是應(yīng)用的非常廣泛的一種超聲信號(hào),其頻率成分隨時(shí)間線性變化??梢允褂肍ourier變換來處理chirp信號(hào),但是Fourier變換采用全局性的變換,只能描述信號(hào)在時(shí)域或者頻域的特性,不能同時(shí)描述信號(hào)的時(shí)頻特性。分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FRFT)則能夠同時(shí)描敘信號(hào)的時(shí)頻特征,是一種新的時(shí)頻分析手段,可以看成是信號(hào)在時(shí)頻平面內(nèi)坐標(biāo)軸繞原點(diǎn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)任意角度后構(gòu)成的Fourier域上的表示方法。對(duì)chirp信號(hào)進(jìn)行FRFT具有重
2、要意義,可以進(jìn)一步提高信號(hào)的能量聚集性,增加成像深度。 本文著眼于對(duì)chirp信號(hào)進(jìn)行FRFT,研究其在生物醫(yī)學(xué)超聲信號(hào)處理、聲納運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像等方面的應(yīng)用。本文主要成果包括以下幾個(gè)方面:首先深入分析了FRFT的原理、性質(zhì)和數(shù)值實(shí)現(xiàn),以及與其他時(shí)頻分析的關(guān)系。其次,研究了chirp信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì),chirp信號(hào)的分?jǐn)?shù)階Fourier域?yàn)V波等算法。再次,實(shí)現(xiàn)了chirp信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)系統(tǒng)模型,將分級(jí)計(jì)
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