鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政風險的評價與預測研究.pdf

1、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政擔負著維持鄉(xiāng)鎮(zhèn)政權運轉與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要任務，在社會管理和經(jīng)濟發(fā)展方面擔負著關鍵角色。但近年來，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政面臨著債務沉重、赤字不斷增加，財政風險日漸加劇的危險局面。因此，合理、準確的評價與預測鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府債務風險也就變得尤為重要。
　　 本研究由鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政的職能與現(xiàn)狀入手，總結了我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府債務與財政風險的特征，并從經(jīng)濟體制、財政體制與債務管理等方面分析了上述風險產(chǎn)生的主要原因。
　　 借鑒金融風險預警的早

2、期經(jīng)驗，本研究構建了應用于鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政風險預警系統(tǒng)的綜合評價指標，該指標由若干相互關聯(lián)又相互獨立的單獨風險指標組成，主要包括：財政赤字率、債務負擔率、債務率、債務依存度、債務增長率、償債率以及債務逾期率。綜合評價指標由上述單獨指標加權計算獲得，各指標在財政與債務風險中的權重則通過層次分析法計算獲得。
　　 本研究利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法構建了鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政風險預警模型，并基于Matlab語言編寫了可視化用戶界面，通過對樣本數(shù)據(jù)分析、計

3、算與驗證，調(diào)整模型中的各個參數(shù)，完善并優(yōu)化程序算法，實現(xiàn)預期指標的最終預測。
　　 為了更好的說明本研究構建的綜合評價與預測模型，以青島市屬的八個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為實例，并確定了各單獨風險指標的權重。以2005年至2010年的八個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的樣本數(shù)據(jù)為輸入，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型實施訓練，以2011年的實際統(tǒng)計結果為依據(jù)，校驗了BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型，進而完成了2012年的各指標的先期預測，據(jù)此相應的提出了防范與化解鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政風險的針對性政策措施