2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、利用運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)創(chuàng)作虛擬角色動(dòng)畫(huà)已經(jīng)成為制作角色動(dòng)畫(huà)的主流技術(shù),并越來(lái)越多地被應(yīng)用于視頻游戲,影視特技,醫(yī)學(xué)分析,產(chǎn)品設(shè)計(jì),教育以及軍事仿真等眾多領(lǐng)域。運(yùn)動(dòng)捕獲技術(shù)在記錄表演者的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的同時(shí)也記錄了表演者的身材信息,如果虛擬角色的身材比例與表演者不同,或者虛擬角色所處的場(chǎng)景與表演者不同,直接使用表演者的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)將出現(xiàn)失真現(xiàn)象。本文所研究的運(yùn)動(dòng)重定向技術(shù)就是解決如何復(fù)用已有的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù),同時(shí)消除失真現(xiàn)象。
   本文采用BVH

2、格式文件作為原始運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),研究三維地形條件下的運(yùn)動(dòng)重定向和不同骨骼結(jié)構(gòu)模型間的運(yùn)動(dòng)重定向問(wèn)題。
   本文給出了一種三維地形約束條件下的實(shí)時(shí)的人體運(yùn)動(dòng)重定向方法。首先采用基于幾何縮放算法得到中間骨骼,然后利用改進(jìn)的地形適配算法動(dòng)態(tài)調(diào)整中間骨骼根關(guān)節(jié)以及腳部末端效應(yīng)器位置。利用中間骨骼姿態(tài)確定目標(biāo)骨骼的約束條件,最后使用具有關(guān)節(jié)范圍約束的基于四元數(shù)的CCD算法,完成逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)求解,得到目標(biāo)骨骼姿勢(shì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方法能夠改善目標(biāo)

3、模型在三維地形上運(yùn)動(dòng)時(shí)貼近地表的現(xiàn)象。
   對(duì)于不同骨骼結(jié)構(gòu)模型間的運(yùn)動(dòng)重定向技術(shù)進(jìn)行了研究,給出了一種由人體模型到雙足動(dòng)物模型的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)重定向算法,通過(guò)引入仿生機(jī)械領(lǐng)域關(guān)于雙足動(dòng)物的步態(tài)分析的結(jié)論,利用特征腿長(zhǎng)度設(shè)置目標(biāo)模型運(yùn)動(dòng)的約束條件,對(duì)于原運(yùn)動(dòng)模型與目標(biāo)模型之間存在無(wú)法關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)的末端效應(yīng)器的情況,給出一種生成虛擬約束骨骼方法,來(lái)間接約束目標(biāo)模型的末端效應(yīng)器位置,從而消除了目標(biāo)模型的運(yùn)動(dòng)失真現(xiàn)象,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了本方法的有

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