多數(shù)據(jù)中心非結構化數(shù)據(jù)復制方法研究.pdf

1、Web2.0時代改變了互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)用戶的交互行為產(chǎn)生了越來越多的非結構化數(shù)據(jù)，存儲于分布在世界各地的數(shù)據(jù)中心中。每個數(shù)據(jù)中心擁有數(shù)量龐大的服務器，基于備份和讀取性能的原因，在這些不同地理位置的數(shù)據(jù)中心之間進行數(shù)據(jù)復制十分必要。
　　論文研究了非結構化列族數(shù)據(jù)庫(Hbase)復制時的數(shù)據(jù)篩選和存儲方式；討論了針對Hbase數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)復制方式及其域間復制網(wǎng)絡，研究了區(qū)域中擁有多核心和共享核心對域間復制網(wǎng)絡可擴展性的影響，在域間網(wǎng)

2、絡路由熵的可擴展性理論基礎上進行了比較；最后根據(jù)最早截止時間優(yōu)先調度算法(earliest deadline first：EDF)的理論，研究了基于優(yōu)先級增長概率的優(yōu)先級復制任務隊列。
　　論文的主要工作如下：
　　基于HBase按列族存儲的特點，在復制時直接對列族進行篩選和存儲。并且討論了一種二維哈希尋址方案，根據(jù)表和列族進行相對集中的存儲和尋址，加大了讀取的效率，減少了并發(fā)連接；在此基礎上改進了在目標數(shù)據(jù)中心中隨機選取一