基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)脫機(jī)手寫(xiě)漢字細(xì)化的研究.pdf

1、脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別是模式識(shí)別中的一個(gè)重要研究課題。同時(shí)，漢字作為一種世界上最古老的文字，其具有數(shù)量巨大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，相似字多等特點(diǎn)，因此手寫(xiě)體漢字識(shí)別又是模式識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)較難課題，可以說(shuō)對(duì)于脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別的研究不僅擁有深刻的理論意義，更包含著巨大的實(shí)用價(jià)值。
　　 漢字識(shí)別分為預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別與后處理等步驟，其中對(duì)識(shí)別性能影響最大的是預(yù)處理、特征提取方法和所使用的分類器。本論文重點(diǎn)就是對(duì)脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別的預(yù)處理

2、階段進(jìn)行研究。
　　 脫機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別預(yù)處理大致可分為：二值化、平滑化、圖像切分、歸一化、細(xì)化等幾個(gè)主要步驟。本文對(duì)此進(jìn)行了分析，通過(guò)回顧和總結(jié)一些常用的細(xì)化算法，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)細(xì)化算法的改進(jìn)方法，此算法在具備了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)細(xì)化算法在手寫(xiě)體漢字識(shí)別中高識(shí)別率這一優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，提高了細(xì)化速度，達(dá)到了很好的識(shí)別效果。
　　 本課題在深入研究數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)細(xì)化方法的基礎(chǔ)上，充分考慮小字符集手寫(xiě)體漢字識(shí)別的需要，有針對(duì)性的改變

3、了原有的結(jié)構(gòu)元素，提出了一種在改變掃描順序的基礎(chǔ)上簡(jiǎn)化數(shù)組列表的算法——快速結(jié)構(gòu)元素匹配細(xì)化算法，把原來(lái)的包含256個(gè)元素的數(shù)組簡(jiǎn)化為僅含54個(gè)元素，這樣在每次的數(shù)組掃描過(guò)程中都會(huì)節(jié)省掃描時(shí)間，提高細(xì)化效率。同時(shí)通過(guò)對(duì)采集到的實(shí)驗(yàn)樣本的大量測(cè)試并有效的調(diào)整結(jié)構(gòu)元素，正確識(shí)別率及識(shí)別速度也都有很大的提高。
　　 該算法的應(yīng)用具有很強(qiáng)的針對(duì)性，在一些特殊的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)發(fā)揮它強(qiáng)大的功效，也是對(duì)傳統(tǒng)的大字符集手寫(xiě)體漢字識(shí)別系統(tǒng)在特定領(lǐng)域漢