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文檔簡介
1、計算機視覺技術(shù)是20世紀(jì)60年代以來迅速發(fā)展起來的一門綜合交叉性學(xué)科。它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。計算機領(lǐng)域的研究主要集中在圖形圖像的算法研究和利用計算機模擬人類的視覺識別功能。由于該領(lǐng)域?qū)儆谛屡d科學(xué),學(xué)術(shù)研究也一直處于理論研究階段,實際應(yīng)用范圍很受局限。2006年美國Intel 公司正式發(fā)布的計算機視覺處理庫OpenCV的出
2、現(xiàn)改變了這一現(xiàn)狀,某種程度上使得計算機視覺處理的實際應(yīng)用成為可能。
OpenCV是Open Source Computer Vision Library的簡稱,是一套以計算機視覺分析應(yīng)用為主要目的的圖形圖像開發(fā)庫。Intel 公司開發(fā)該庫的初衷是為了推進(jìn)計算機視覺技術(shù)在實際應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,因而該庫并不是簡單的現(xiàn)有圖形圖像算法的集中羅列,而是站在計算機視覺應(yīng)用的角度,重構(gòu)現(xiàn)在圖形圖像學(xué)在算法方面已經(jīng)取得的成果,以達(dá)到具有特征
3、提取,模式識別,軌跡追蹤,相機定標(biāo)等人類基礎(chǔ)視覺功能的一套算法庫。
本章在深入研究分析了OpenCV編程模型和Windows平臺消息編程機制后,以實際項目高爾夫球擊打指導(dǎo)系統(tǒng)為背景,按照軟件生命周期的流程,詳細(xì)闡述了OpenCV在實際項目過程中應(yīng)用的基本原理和操作方式。作為技術(shù)難點主要介紹了實時異步控制器的設(shè)計實現(xiàn)以及各種圖形算法在項目中的運用。其中矩形抽出算法的提出權(quán)衡了硬件瓶頸和軟件性能間的矛盾,創(chuàng)新性的解決實時終端設(shè)
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