糖尿病視網(wǎng)膜圖像中視盤的自動定位及病變區(qū)自動檢測的研究.pdf

1、糖尿病是最常見的慢性病之一。隨著人們生活水平的提高,糖尿病的發(fā)病率呈逐年上升趨勢。糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病的嚴重并發(fā)癥,也是引起失明和視覺障礙的主要因為。如果能夠做到及早的診斷與治療,則可抑制病情的發(fā)展以利于治愈。眼底圖像的普查已成為早發(fā)現(xiàn)的重要手段。本文通過對眼底圖像的分析,以期開發(fā)出能自動診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的圖像系統(tǒng)。視盤定位是實現(xiàn)自動診斷系統(tǒng)的重要步驟之一。由于光照和病變區(qū)的影響使得準確定位視盤非常困難,本文提出了一種快速且較為

2、魯棒的基于主血管網(wǎng)的視盤定位方法:首先在彩色視網(wǎng)膜圖像的HSV空間的H(色度)通道上提取對比度較高的主血管,然后確定主血管的方向,在方向圖內(nèi)尋找與加權(quán)匹配濾波器響應值最高的點作為視盤位置。該方法針對性強且快速,因而能自然地適用于眼底普查任務。在病變檢測方面,本文給出了結(jié)合亮度與邊緣強度信息對硬性滲出的檢測方法。該方法首先通過邊緣銳化與形態(tài)學區(qū)域填充技術(shù)得到候選區(qū)域,然后通過形態(tài)學重構(gòu),進一步細致分割硬性滲出區(qū)域。實驗表明,該方法不僅有效