人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高層建筑樁基工程中的應(yīng)用研究.pdf

1、樁基工程中的問題很難用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃法中的回歸分析法在建立確定的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上加以解決?；谥R發(fā)現(xiàn)和智能決策系統(tǒng)理論的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有處理大量不確定性信息的能力和強大的學(xué)習(xí)性能及非線性關(guān)系映射和預(yù)測功能，適合解決難以建立準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型但容易收集訓(xùn)練樣本的問題。目前，國內(nèi)外對人工智能輔助決策系統(tǒng)理論在高層建筑樁基工程中的應(yīng)用研究較少，本文選取工程實例和試驗數(shù)據(jù)建立訓(xùn)練樣本集，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樁基礎(chǔ)選型和普通單樁極限承載力的確定進(jìn)行了研

2、究。此外，國內(nèi)巖土工程專業(yè)領(lǐng)域各專家和學(xué)者在研究超長樁極限承載力時，將主要巖土土性參數(shù)或指標(biāo)作為樁側(cè)和樁端阻力的影響因素，沒有考慮到樁端土極限端阻力和樁身剛度對樁承載力的影響。
　　本文借鑒了國內(nèi)外樁基礎(chǔ)的相關(guān)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在樁基選型和確定單樁極限承載力方面的應(yīng)用研究成果，通過收集和整理大量已建高層建筑工程實例，在分析各自影響因素的基礎(chǔ)上建立了樁基礎(chǔ)選型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集，在完成對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元數(shù)目、傳遞函數(shù)和訓(xùn)練函數(shù)

3、的優(yōu)選后，建立了樁基礎(chǔ)選型和普通單樁極限承載力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。本文在確定超長樁的承載力時，除了將主要巖土土性參數(shù)或指標(biāo)作為樁側(cè)和樁端阻力的影響因素，還考慮到了樁端土極限端阻力和樁身剛度對樁承載力的影響，在此基礎(chǔ)上建立了超長樁極限承載力網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。
　　樁基礎(chǔ)選型和普通單樁極限承載力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的預(yù)測精度高，誤差小，能夠滿足實際工程的需要，該模型的預(yù)測結(jié)果對高層建筑樁基礎(chǔ)的選型和單樁極限承載力的設(shè)計具有指導(dǎo)意義，也為樁基的合