基于模糊聚類和紋版輔助的織物疵點檢測算法研究.pdf

1、面對競爭日益激烈的全球紡織品市場,不斷提高紡織品質量并同時降低紡織品成本無疑成為紡織企業(yè)立于不敗之地的有效手段。在織物生產的一系列工藝流程中,織物疵點不僅使紡織品的質量大打折扣,而且還帶來人力、物力和財力的極大浪費。因此,怎樣減少甚至避免織物疵點成了提高紡織品競爭力的重要課題。這其中,計算機輔助檢測織物疵點就成為一種重要而有效的手段。
　　 就目前來看,大多數(shù)的織物疵點檢測都針對的是織機(或相關原因)引起的疵點,即織造疵點。然而

2、,由于提花機故障(比如電磁閥之間的電磁干擾,提針的變形或磁化等)引起的疵點(為方便敘述,本文稱其為組織疵點)也時常發(fā)生,該類疵點的本質是織物實際的組織點性質與設計的組織點性質發(fā)生偏離。
　　 本文系統(tǒng)地研究了這兩類疵點,并針對各自的不同特點,分別提出了兩種不同的疵點檢測算法。針對織造疵點,提出了基于模糊聚類的檢測算法,該算法以織物緯、經向灰度均值投影為特征值,在提取出特征值之后,根據(jù)疵點區(qū)域灰度均值投影的畸變現(xiàn)象,利用基于F-統(tǒng)

3、計量的模糊聚類算法分離出可能的疵點區(qū)域(本文稱其為“偽疵點”區(qū)域),然后設置合適的密度閾值和畸變閾值對“偽疵點”區(qū)域實施有效過濾,以識別并定位疵點區(qū)域,最后在實驗部分利用常見的疵點對該算法進行了驗證和分析。實驗證明,該算法不僅簡單可行,而且適用于大多數(shù)類型的織物疵點。針對組織疵點,提出了基于紋版輔助的疵點檢測算法,首先根據(jù)織物緯向灰度均值投影的波動規(guī)律,把織物圖像分割為各個緯紗單元,然后分別識別出每個緯紗單元的組織點性質,最后把識別得到