基于機(jī)器視覺的簇絨地毯疵點(diǎn)檢測(cè)算法研究.pdf

1、在簇絨地毯織造過程中，地毯的疵點(diǎn)是影響地毯質(zhì)量的主要因素，而疵點(diǎn)檢測(cè)則是保證地毯質(zhì)量的主要手段。傳統(tǒng)的地毯疵點(diǎn)檢測(cè)方法是人工檢測(cè)，這種檢測(cè)方式勞動(dòng)強(qiáng)度大，檢測(cè)效率低，檢測(cè)精度受到檢驗(yàn)工人的經(jīng)驗(yàn)與疲勞程度的影響，可靠性低。因此采用自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)是生產(chǎn)地毯過程中對(duì)其質(zhì)量控制的必然趨勢(shì)。本文將機(jī)器視覺技術(shù)引入簇絨地毯疵點(diǎn)的檢測(cè)領(lǐng)域，針對(duì)基于機(jī)器視覺的簇絨地毯疵點(diǎn)檢測(cè)算法展開研究，設(shè)計(jì)了針對(duì)跳紗、斷紗類疵點(diǎn)的檢測(cè)算法，具體內(nèi)容如下:
　　圖

2、像預(yù)處理:根據(jù)斷紗跳紗類疵點(diǎn)的特征設(shè)計(jì)了一種基于小波去噪的方法對(duì)地毯圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到初步的濾波去噪圖像。為了得到理想的濾波效果，先對(duì)地毯圖像進(jìn)行線性平滑濾波操作，使地毯圖像模糊化，濾除地毯的細(xì)節(jié)紋理部分，然后使用Sym小波對(duì)地毯圖像進(jìn)行進(jìn)一步的濾波處理。使地毯的正常紋理部分得到最大化的濾除，進(jìn)一步突出疵點(diǎn)區(qū)域。
　　疵點(diǎn)判別與疵點(diǎn)分割:在疵點(diǎn)判別過程中，對(duì)小波分解后的高頻細(xì)節(jié)子圖像進(jìn)行小波特征分析，分別用小波熵和小波能量特征值

3、對(duì)地毯中是否含有疵點(diǎn)進(jìn)行判斷。在此基礎(chǔ)上使用最大熵法計(jì)算出閾值分割的最佳閾值，并使用此閾值二值化地毯圖像，使疵點(diǎn)區(qū)域從背景圖像中分離出來。
　　疵點(diǎn)特征提取:在對(duì)二值化的疵點(diǎn)圖像進(jìn)行形態(tài)分析時(shí)，采用Canny邊緣檢測(cè)算子提取疵點(diǎn)的邊界，并在此基礎(chǔ)上分析疵點(diǎn)區(qū)域的大小、面積等形態(tài)學(xué)特征。
　　在本文的最后，使用Visual C++軟件設(shè)計(jì)了一套基于OpenCV的簇絨地毯疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)。并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明，此系統(tǒng)可以很好的