基于隨機(jī)森林的人臉表情識(shí)別研究.pdf

1、人臉表情在人們的交流中起著非常重要的作用，是人們進(jìn)行非語言交流的一種重要方式。人臉表情識(shí)別由于其自然、直觀、非接觸、安全、快捷等特點(diǎn)引起廣泛關(guān)注，已經(jīng)成為最具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù)之一，也是當(dāng)前模式識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文旨在以人臉表情圖像為研究對(duì)象，對(duì)表情圖像進(jìn)行特征點(diǎn)定位，提取表情的幾何特征，實(shí)現(xiàn)人臉表情的高效識(shí)別，從而構(gòu)建出一套完整的人臉表情識(shí)別模型。
　　本文選擇日本JAFFE人臉表情數(shù)據(jù)庫，對(duì)表情圖像

2、進(jìn)行預(yù)處理，包括尺度歸一化和灰度歸一化，利用主動(dòng)形狀模型實(shí)現(xiàn)了表情圖像自動(dòng)標(biāo)定面部特征點(diǎn)，準(zhǔn)確的對(duì)表情相應(yīng)特征進(jìn)行了提取，標(biāo)定時(shí)主要選取下頜、嘴巴、鼻子、眼睛、眉毛5個(gè)臉部主要區(qū)域的特征點(diǎn)，共計(jì)76個(gè)，分析了特征點(diǎn)屬性，分別對(duì)其幾何特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建了人臉表情屬性表，在屬性表中共包含42個(gè)幾何特征屬性，為后續(xù)的人臉表情識(shí)別提供了數(shù)據(jù)支撐。采用隨機(jī)森林的方法，將表情特征屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，針對(duì)特征的重要性進(jìn)行判斷，對(duì)人臉表情進(jìn)行識(shí)別，并分析