2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)技術的不斷發(fā)展,在進行非接觸目標物體的精密測量時通過利用CCD相機來獲取單幅圖像,因為在光軸的方向上目標物體會被存在的高度差影響,使得不同截面的測量精度也受其影響。對這類工件的測量而言,關鍵是有效的提取物體深度信息。被動測距算法中的立體視覺法和運動視覺法都存在一個共同的問題,它們的對應特征點無法匹配,因此,本文為了解決這種問題對此進行分析與研究,運用單目視覺測距算法中的散焦測距來對目標物體的深度信息進行提取,再根據(jù)得到的深度

2、信息對目標物體的不同截面進行高精度尺寸測量。
  本文分別對Pentland測距法、Subbarao測距法和基于矩不變的測距法三種經(jīng)典的散焦測距的視覺模型和基本原理進行簡單的分析,根據(jù)各自的散焦圖像測距原理以及優(yōu)缺點的比較指出了它們在實際應用上的局限性,在此基礎上提出了一種基于灰度梯度的散焦圖像測距算法。
  首先,利用灰度梯度法來確定物體表面上兩點間的深度信息;其次,通過對散焦成像的視覺模型的基本原理,可以確定兩物點在成像

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