BP神經網絡股票分析模型系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、股票市場是市場經濟的晴雨表，從誕生的那天起就受到數以千萬投資者的關注。股票市場具有高風險、高收益的特點，因此投資者們時刻都在關心股市、分析股市和試圖預測股市的發(fā)展趨勢。但由于股市的行情受到政治、經濟等諸多因素的影響，再加上股市其內部規(guī)律的復雜性，如：股價(股指)變化的非線性性、股價數據具有高噪聲等特點，傳統(tǒng)的數理統(tǒng)計技術對股市的預測效果并不理想。神經網絡具有可以充分逼近任意復雜的非線性關系和有很強的魯棒性和容錯性的特點，所以非常適合用于

2、對股票數據的分析。
　　本文利用數據挖掘技術對我國股票行情波動趨勢進行研究，其目的是為了預測未來股市的行情走勢及其波動情況。本文指出了目前傳統(tǒng)的數理統(tǒng)計在股票分析上的不足，使用BP神經網絡算法對股市進行預測，通過建立一個三層結構的神經網絡，即輸入層、隱含層和輸出層。對數據預處理后得到的數據進行挖掘，將股市中廣泛使用的技術指標如KD指標、指數平滑異同移動平均線MACD、相對強弱指標RSI等引入模型。得到了較好的預測模型，提高了預測的