BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票分析模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、股票市場(chǎng)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的晴雨表,從誕生的那天起就受到數(shù)以千萬投資者的關(guān)注。股票市場(chǎng)具有高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的特點(diǎn),因此投資者們時(shí)刻都在關(guān)心股市、分析股市和試圖預(yù)測(cè)股市的發(fā)展趨勢(shì)。但由于股市的行情受到政治、經(jīng)濟(jì)等諸多因素的影響,再加上股市其內(nèi)部規(guī)律的復(fù)雜性,如:股價(jià)(股指)變化的非線性性、股價(jià)數(shù)據(jù)具有高噪聲等特點(diǎn),傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)股市的預(yù)測(cè)效果并不理想。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系和有很強(qiáng)的魯棒性和容錯(cuò)性的特點(diǎn),所以非常適合用于

2、對(duì)股票數(shù)據(jù)的分析。
  本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)我國(guó)股票行情波動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行研究,其目的是為了預(yù)測(cè)未來股市的行情走勢(shì)及其波動(dòng)情況。本文指出了目前傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)在股票分析上的不足,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)股市進(jìn)行預(yù)測(cè),通過建立一個(gè)三層結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即輸入層、隱含層和輸出層。對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理后得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,將股市中廣泛使用的技術(shù)指標(biāo)如KD指標(biāo)、指數(shù)平滑異同移動(dòng)平均線MACD、相對(duì)強(qiáng)弱指標(biāo)RSI等引入模型。得到了較好的預(yù)測(cè)模型,提高了預(yù)測(cè)的

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