基于BP神經網絡的個人信貸評估系統的設計與實現.pdf

1、隨著我國市場經濟體制的不斷完善，“享受現在，投資未來”的理念正逐漸喚起人們新的消費意識，越來越多的人逐步接納個人信貸消費模式，個人信貸在銀行貸款業(yè)務中的比例不斷上升。但由于個人信用的缺失，個人信貸的風險性也逐漸凸顯，不良個人信貸業(yè)務將導致銀行不良資產急劇增加，成為銀行迅速發(fā)展壯大的重要障礙。如何建立一套科學的個人信貸評估系統，從而對商業(yè)銀行經營中存在的個人信貸風險進行防范，是商業(yè)銀行業(yè)急需解決的問題。
　　本文依托現有的系統開發(fā)工

2、具，通過分析商業(yè)銀行個人信貸評估業(yè)務需求，對系統實現進行了可行性分析，并對商業(yè)銀行個人信貸評估系統進行設計與開發(fā)，探討了系統功能的實現。
　　在總體結構上，首先回顧個人信貸評估的研究現狀，對個人信貸及其評估方法做了介紹和綜合比較，BP(Back Propagation)神經網絡相對其他評估方法具有優(yōu)良的非線性處理能力，更適用于構建個人信貸評估模型;其次分析了系統在客戶資料管理、客戶信用評估分析、查詢和后臺管理功能需求，并從技術上、