區(qū)間直覺模糊集的聚類算法研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年國(guó)內(nèi)外迅速發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科，是利用數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科的技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取隱含其中的、人們事先不知道的潛在有用信息和知識(shí)的過程，已經(jīng)廣泛被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、金融保險(xiǎn)、國(guó)防等領(lǐng)域。 作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要分支，聚類分析引起了人們的廣泛關(guān)注，它可以作為獨(dú)立的數(shù)據(jù)挖掘工具或者作為其他數(shù)據(jù)挖掘算法的預(yù)處理步驟。聚類是一種無監(jiān)督的分類，是人們認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然界的一種重要方法。在現(xiàn)實(shí)世界中

2、，許多客觀事物之間的界限往往是模糊的，對(duì)事物進(jìn)行分類時(shí)就必然伴隨著模糊性，由此產(chǎn)生了模糊聚類分析。 近幾年，在模糊集研究的基礎(chǔ)上，人們對(duì)直覺模糊集和區(qū)間直覺模糊集的研究已成為熱點(diǎn)。事實(shí)說明直覺模糊集和區(qū)間直覺模糊集能更加細(xì)膩地描述和刻畫客觀世界的模糊性本質(zhì)。從目前的文獻(xiàn)上看，還沒有區(qū)間直覺模糊集聚類方法的研究報(bào)道，區(qū)間直覺模糊集的聚類分析是一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域，對(duì)其的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文研究了區(qū)間直覺模糊集的性質(zhì)，及在這些

3、性質(zhì)的基礎(chǔ)上提出了區(qū)間直覺模糊集的聚類算法，取得了一定的研究成果。 本文從區(qū)間直覺模糊集基礎(chǔ)理論入手，引入了區(qū)間直覺模糊關(guān)系、區(qū)間直覺模糊相似關(guān)系、區(qū)間直覺模糊等價(jià)關(guān)系，并對(duì)它們的運(yùn)算性質(zhì)和定理做了較深入地研究，給出了由區(qū)間直覺模糊相似矩陣轉(zhuǎn)化為區(qū)間直覺模糊等價(jià)矩陣的途徑。在此基礎(chǔ)上，提出了區(qū)間直覺模糊等價(jià)矩陣的實(shí)數(shù)λ截矩陣，并研究了基于區(qū)間直覺模糊等價(jià)關(guān)系的聚類算法。通過示例對(duì)此方法進(jìn)行了說明分析。針對(duì)現(xiàn)有的度量區(qū)間直覺模糊相