基于區(qū)間直覺模糊集的語義相似度研究.pdf

1、語義相似度是中文信息處理的關(guān)鍵技術(shù),在自動分類、自動聚類、機器翻譯、信息檢索、信息過濾等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的語義相似度算法難以表達豐富的語義信息,計算結(jié)果與人的主觀認識有一定的差距。區(qū)間直覺模糊集具有強大描述模糊信息的能力,它采用區(qū)間直覺模糊數(shù)揭示語義模糊信息。因此,基于區(qū)間直覺模糊集的語義相似度研究能夠更好的表征語義,挖掘語義信息,提高語義相似度計算的準確性,突破傳統(tǒng)語義相似度在語義表達上的瓶頸。
　　本文首先介紹了語義相

2、似度研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀,提出了目前語義相似度的主要缺點是沒有充分體現(xiàn)語義信息。文章引入了區(qū)間直覺模糊集表示語義信息,并詳細闡述了如何使用區(qū)間直覺模糊集表示層次信息、深度、密度、語義傳遞信息等。在此基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了模糊矩陣,把語義相似度的問題轉(zhuǎn)化為模糊矩陣的問題。結(jié)合《知網(wǎng)》中的“詞語由義原整合”的思想,實現(xiàn)了基于區(qū)間直覺模糊的詞語相似度計算。最后,采用30對詞語對算法進行了測試,證明了算法的有效性。
　　本文的主要研究內(nèi)容為:

3、r>　　(1)分析了語義相似度研究的必要性,并對國外研究現(xiàn)狀進行了文獻調(diào)研和分析。
　　(2)分析并歸類了目前的主要的語義相似度算法,并提出了目前語義相似度算法的不足之處。
　　(3)介紹了區(qū)間直覺模糊集與區(qū)間直覺模糊數(shù)、區(qū)間直覺模糊關(guān)系、語義傳遞包的計算以及《知網(wǎng)》等基礎(chǔ)知識,為基于區(qū)間直覺模糊集的語義相似度計算奠定了基礎(chǔ)。
　　(4)提出了基于區(qū)間直覺模糊集的語義相似度算法思想。綜合考慮了層次結(jié)構(gòu)、深度、密度對語義

4、關(guān)系權(quán)值的影響,建立模糊矩陣,表征層次結(jié)構(gòu)中的語義關(guān)系。結(jié)合《知網(wǎng)》中的單位——義原,把詞語表示為義原,計算并整合詞語表示式中所有的義原相似度得到詞語的整體相似度。
　　(5)對算法進行驗證和分析。與劉群的測試數(shù)據(jù)和主觀經(jīng)驗對比,以此驗證本文中提出算法的合理性和有效性。
　　本文對基于區(qū)間直覺模糊集的語義相似度研究展開了研究和討論,提出了語義相似度算法并進行了有效性驗證。繼續(xù)完善語義相似度的各環(huán)節(jié),并把本算法推廣應(yīng)用到句子相