2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分割是圖像處理的重要任務(wù)之一,其目的是希望將圖像中感興趣的對象與圖像中的其余部分相分離,以便為更高層次圖像處理服務(wù)。圖像分割的傳統(tǒng)方法有基于區(qū)域的圖像分割方法,基于邊緣的圖像分割方法,基于紋理分析的圖像分割方法等。近年來,基于偏微分方程的圖像分割研究十分活躍,成為圖像分割研究領(lǐng)域一項受到廣泛關(guān)注的技術(shù)。
   本文研究基于偏微分方程的圖像分割方法,首先介紹了現(xiàn)有的圖像分割方法,并對圖像分割的思想、意義和目的進行概述。其次,對

2、基于偏微分方程的Snake模型、Mumford-Shah模型和Chan-Vese模型進行了分析和介紹。詳細介紹曲線演化理論、偏微分方程模型的水平集求解以及其數(shù)值計算方法。接著,重點討論了C-V模型分割的優(yōu)劣點,針對C-V模型對非二值圖像和多目標(biāo)圖像分割精確度不高的問題,通過加入基于圖像局部方差的能量項,本文對原先C-V模型進行改進,使得改進C-V模型同時利用了圖像區(qū)域灰度信息和區(qū)域方差信息。最后,本文提出一種提高改進C-V模型運行效率方

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