一種基于雙譜和復數譜方差信號檢測算法研究.pdf

1、本論文研究的是強噪聲背景下信號流檢測?；谶^零率和能量的傳統(tǒng)檢測算法，在噪聲環(huán)境比較復雜的情況下效果很不穩(wěn)定，尤其是信噪比較低或者語音信號較弱時，檢測效果很不理想，因此，在多種語一言和噪聲隨機出現、噪聲和語音強弱不·的實際噪聲環(huán)境下，必須利用新的算法提取有用信號和噪聲信號的有效特征，才‘能解決實際的問題。 基于實際背景噪聲的復雜性，本文提出了語音信號的小波分析和高階統(tǒng)計量分析相結合的方法，有效的分離了語音信號和非高斯噪聲小波系數

2、。統(tǒng)計算法在解決周期信號、高能噪聲和高斯信號方面有獨特之處，能簡單有效提取以上噪聲的特征;雙譜能夠提供比功率譜更多的有用信息，有效地檢測信號幅度之外的其它信息，并能有效抑制高斯噪聲，短時語音信號一般認為是平穩(wěn)且有一定的周期性的非高斯信號，因而可以利用雙譜來提取語音信號特性并實現信噪分離;復數譜方差算法是在對語音信號進行深入觀察和分析的基礎上而提出米的一種全新的語音特征提取方法，此方法簡單而有效的提取了語音、噪聲的特征以及檢測莫爾斯信號，