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文檔簡介
1、隨著語義網(wǎng)的迅速發(fā)展,基于本體的應用越來越多。語義網(wǎng)使Web上的數(shù)據(jù)具有機器可識別的語義,便于人機之間的交互。本體推理機是實現(xiàn)語義網(wǎng)的關鍵基礎支撐技術之一,但由于單個本體推理機的推理效率和適應性不足,本文提出了本體層疊推理機的概念,設計了層疊推理機模型,研究層疊推理的實現(xiàn)機制,運用Pellet推理機和Jena的自定義規(guī)則,實現(xiàn)本體層疊推理機的語義推理。本體層疊推理機作為一個本體查詢推理引擎,它有兩個明確的任務:一個是負責執(zhí)行對本體進行一
2、致性檢驗及分類等功能,再利用Jena自定義推理機進行不確定性推理,另一個就是接受用戶對本體的查詢命令,執(zhí)行查詢并向用戶提交查詢推理結果。實驗結果表明,該方法能夠彌補傳統(tǒng)推理機中采用單一的語義推理技術所引起的不足,比單個推理機更有效地挖掘出本體中包含的隱藏信息。本文的工作主要圍繞以下幾個方面展開:
首先,介紹了本體、描述語言及本體查詢語言,再全面系統(tǒng)的剖析了當前本體推理機系統(tǒng),剖析角度涵蓋了本體推理機的功能、類別、典型推理機
3、的比較、本體推理機的實現(xiàn)技術等方面。這些可以為本體推理機應用和開發(fā)用戶提供有益的參考。
其次,在系統(tǒng)地研究了通用推理機Jena和專用推理機Pellet、Racer、Fact++的推理機制的基礎之上,設計本體層疊推理機的架構模型,并編寫本體層疊推理機的語義推理步驟,它不僅可以解析和執(zhí)行本體查詢命令,也能夠執(zhí)行針對各類本體描述語言的本體推理功能。同時結合當前一些主流本體推理機的本體推理功能,提出了一套層疊推理機的API方案,為
4、本體推理機和應用程序之間的交互提供了一個統(tǒng)一的接口。
再次,設計與實現(xiàn)了基于層疊推理機的問答系統(tǒng),首次將多個推理機應用到問答系統(tǒng)中。提出了一套較為全面完善的針對本體推理機系統(tǒng)測試對比的實驗方案,從本體一致性檢查、本體文件的加載和本體查詢速度對本體推理機進行全面的對比測試,實驗證明,層疊推理機是可行有效的;最后,總結了本文所做的主要研究工作和實驗內容,指出了進一步研究的發(fā)展方向,也說明了本文對語義網(wǎng)推理機的研究與發(fā)展具有一定
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