SIFT特征和PGH相結(jié)合的圖像檢索方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像因其內(nèi)容豐富已經(jīng)成為人們獲取信息的重要途徑，它作為一種直觀有效的信息表達(dá)形式已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域中。如何在海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中高效準(zhǔn)確地查找用戶需要的圖像信息已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
　　傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索方法已經(jīng)不能滿足人們的需求，基于內(nèi)容的圖像檢索在近十年來(lái)得到了不斷的發(fā)展，目前，基于內(nèi)容的圖像檢索主要利用圖像的顏色、紋理、形狀等特征來(lái)進(jìn)行，其檢索速度和精確度還不能滿足用戶需求。

2、圖像點(diǎn)特征具有較為豐富的圖像結(jié)構(gòu)信息，在圖像匹配、目標(biāo)檢測(cè)等方面得到了廣泛應(yīng)用。本文對(duì)基于尺度不變特征變換（SIFT）的圖像點(diǎn)特征描述方法進(jìn)行了深入研究，提出了采用SIFT特征與成對(duì)幾何直方圖（PGH）相結(jié)合的圖像檢索方法。論文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）對(duì)圖像檢索的主要技術(shù)進(jìn)行了研究和綜述，深入研究了 SIFT特征提取方法和PGH方法。
　　（2）提出了采用SIFT特征和PGH相結(jié)合的圖像檢索方法，該方法首先提取圖像SI

3、FT局部特征生成SIFT描述子；然后利用特征點(diǎn)提取了圖像的凸包來(lái)剔除圖像的冗余信息，并形成含有空間分布信息的PGH；最后結(jié)合SIFT特征和PGH進(jìn)行相似度測(cè)量實(shí)現(xiàn)了圖像的相似度度量。實(shí)驗(yàn)證明，基于 SIFT特征和PGH相結(jié)合的圖像檢索方法因?yàn)閳D像的點(diǎn)特征和成對(duì)幾何特征的引入而提高了檢索的準(zhǔn)確率與查全率。
　?。?）基于Visua1C++和OpenCV設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)小型圖像檢索原型系統(tǒng)，結(jié)合相關(guān)反饋機(jī)制實(shí)現(xiàn)了本文所提出的算法，完成