基于語義和視覺特征相結(jié)合的相關(guān)反饋圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，多媒體技術(shù)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅猛發(fā)展，多媒體信息急劇增長。而其中的數(shù)字圖像信息應(yīng)用日益廣泛，并成為最主要的信息資源之一。在圖像信息快速膨脹的今天，如何有效地描述、存儲、組織、管理和檢索這些數(shù)字圖像，一直是一個非?；钴S的研究領(lǐng)域?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)就是在這種背景下產(chǎn)生和發(fā)展起來。
　　但是由于圖像往往具有豐富的語義信息和復(fù)雜的視覺特征，目前計算機視覺技術(shù)還不能穩(wěn)定地建立起多媒體對象的語義與其視覺特征的對應(yīng)關(guān)系，使得

2、基于內(nèi)容的圖像檢索在準(zhǔn)確性上還難以滿足實際的要求。但是目前為止還有許多未解決的問題，最大的就是底層特征和高層語義間的鴻溝。本文對基于區(qū)域語義和底層視覺特征結(jié)合的相關(guān)反饋圖像檢索技術(shù)進行了探討。
　　本文分析和概括了圖像檢索的基本原理，關(guān)鍵技術(shù)和檢索結(jié)果的評價方法。為了提取區(qū)域特征，采用了一種基于顏色和空間信息彩色圖像的分割方法，并且改進了區(qū)域距離函數(shù)的定義。
　　在系統(tǒng)中采用了72柄顏色直方圖和形狀不變矩作為區(qū)域特征表示，采