基于顏色特征與相關(guān)反饋相結(jié)合的圖像檢索技術(shù).pdf

1、在近幾年來(lái)，多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量日益龐大，數(shù)據(jù)庫(kù)中圖像的數(shù)目也無(wú)時(shí)無(wú)刻不在增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的圖像檢索方式已經(jīng)難以滿足用戶的需求，這就使得研究者將更多的目光投向了基于內(nèi)容的圖像檢索(Content Based Image Retrieval，CBIR)，在研究者們的不懈努力下，CBIR發(fā)展迅速，已經(jīng)取得了很好的檢索效果，人們?cè)谶M(jìn)行檢索時(shí)，不再是基于文本的檢索，而是利用圖像的底層特征，比如顏色、紋理和形狀等。其中，最直觀的底層特征屬顏色特征，人們?cè)诳?/p>

2、到一幅圖像時(shí)，首先感知到的是它的顏色信息，所以，在對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索的研究中，人們最常用到的方法是基于顏色特征的檢索，而且，對(duì)任一類型的彩色圖像這種方法都適用。
　　 在對(duì)顏色特征的提取中，全局顏色直方圖應(yīng)用廣泛，跟其他表達(dá)圖像特征的方法相比，它有一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)就是它具有良好的旋轉(zhuǎn)、平移和尺度不變性，在檢索圖像時(shí)使用比較靈活，適用范圍廣，而且計(jì)算較為簡(jiǎn)單。然而，它并不能很好的表達(dá)顏色的空間位置信息，也就是說(shuō)，對(duì)于顏色分布完全不

3、相同的兩幅圖像，很可能它們的顏色直方圖是相同的，這樣在視覺(jué)上完全不同的圖像就可能被檢索出來(lái)，這顯然不是人們希望的。
　　 所以，研究者提出了局部直方圖的思想，這種方法首先把圖像按一定的規(guī)則進(jìn)行分塊，分成幾個(gè)小區(qū)域，然后提取每一個(gè)區(qū)域的顏色直方圖，再采用合適的相似性度量準(zhǔn)則，計(jì)算對(duì)應(yīng)的各個(gè)區(qū)域之間的相似度，加權(quán)累加，即可得出整體圖像的相似度。分塊檢索方式通過(guò)各分塊之間的位置關(guān)系，在一定程度上包含了圖像的空間信息，使得檢索結(jié)果較之前

4、的全局直方圖有了很大的改進(jìn)。但是，對(duì)圖像簡(jiǎn)單的分塊又無(wú)法保證圖像的旋轉(zhuǎn)及平移不變性。
　　 因此，本文提出一種結(jié)合圖像整體顏色特征和分塊顏色特征的方法，首先提取圖像整體的顏色直方圖，再對(duì)圖像進(jìn)行分塊劃分，利用分塊加權(quán)，結(jié)合顏色特征的圖像檢索。該方法結(jié)合了圖像的整體與分塊顏色分布，即表達(dá)了圖像的空間信息，又保證了旋轉(zhuǎn)不變性和平移不變性。全局顏色直方圖彌補(bǔ)了分塊局部直方圖所缺失的旋轉(zhuǎn)、平移、尺度不變性等，而分塊局部直方圖又很好的彌補(bǔ)