基于ARM的農產品品質檢測系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著嵌入式技術的迅速發(fā)展,ARM(Advanced RISC Machine)處理器處理能力的迅速提高和成本的迅速下降,課題研究基于ARM的嵌入式農產品品質視覺檢測系統(tǒng)的設計與實現問題,對于降低檢測系統(tǒng)成本,擴大應用范圍,進一步提高農產品產后價值,有著重要的現實意義。
   主要研究了蘋果品質檢測中的圖像處理算法問題。通過仿真比較,確定了相應的底層預處理算法和特征檢測算法;重點研究了蘋果大小、形狀、顏色和缺陷四個方面的特征檢測算

2、法;利用蘋果對稱特征,確定出果軸提取邊緣點序列,進而計算出果徑;在HIS模型下,利用H分量對蘋果表面紅顏色區(qū)域進行分割,計算出紅色分量百分比;利用標準球體灰度模型法,通過設定分割閾值,進行了缺陷識別。
   系統(tǒng)研究了農產品品質檢測系統(tǒng)樣機的設計與實現問題。對系統(tǒng)的硬件組成進行了詳細論證,設計了采集裝置和照明光源,選擇了合適的處理器,搭建了檢測系統(tǒng)硬件裝置;確定了系統(tǒng)的總體軟件結構,移植了Linux操作系統(tǒng)與根文件系統(tǒng)后,以QT

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