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文檔簡介
1、近年來逼真的三維人臉動畫系統(tǒng)的研究已成為計算機領域的熱門話題,并在人工智能、影視制作、多媒體教學、遠程會議和計算機游戲等方面得到廣泛的應用。但是,目前國內對于三維動畫系統(tǒng)的研究還處于初級階段,如何針對特定的人臉建立逼真的三維模型,并運用漢語文本驅動人臉動畫模型,三維動畫關鍵幀之間的自然過渡,且與實際生活中人在說話時的嘴型相符都是目前的研究重點與難點。
本文在分析研究了三維人臉建模、三維動畫和漢語文本分析的關鍵技術和難點問題
2、的基礎上,采用基于形變模型的人臉重建方法,完成了特定三維人臉模型,并對漢語文本進行了系統(tǒng)的分析,歸納了漢語發(fā)音口型中的協(xié)同發(fā)音現(xiàn)象,實現(xiàn)了在連續(xù)語流中關鍵幀模型之間的口型過渡,最后設計實現(xiàn)了本文中漢語文本驅動的人臉動畫演示系統(tǒng)。其主要內容如下:
(1)在闡述了MPEG-4標準動畫原理的基礎上,選取特定人臉作為系統(tǒng)的三維人臉模型;設計了漢語文本驅動人臉動畫演示系統(tǒng)的總體框架,分析了實現(xiàn)文本驅動三維動畫系統(tǒng)的難點以及本文研究實
3、現(xiàn)的重點。
(2)討論了標準人臉和特定人臉的三維人臉建模的優(yōu)缺點,選用了基于形變模型的三維人臉重建方法,并選擇單張正面人臉圖片標定特征點,與形變模型的原始二維圖像進行匹配,通過求解最小歐氏距離,得到重建模型的二維人臉圖像,再將紋理映射到三維網格模型上,得到個性化的三維人臉模型。
(3)通過分析漢語輸入文本,對應查找漢語拼音對照表,得到輸入漢字的拼音表示。并總結了漢語語音的發(fā)音規(guī)則,將漢語拼音的基本口型依據(jù)視位
4、的不同分成了12類,并生成相應的三維口型關鍵幀。
(4)分析討論了人在說話過程中普遍存在的協(xié)同發(fā)音問題,通過分析基本元音、輔音發(fā)音口型之間的相互影響程度,對前后發(fā)音口型關鍵幀設置權值,在關鍵幀動畫之間插入過渡幀,使得各關鍵幀口型之間的過渡更加自然。
(5)完成了本文漢語驅動的人臉動畫演示系統(tǒng)的功能設計,采用基于OpenGL庫的VC++6.0編程實現(xiàn)了以漢語文本作為驅動,將輸入文本轉換成漢語拼音音子的三維人臉動
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