基于紋理特征的煤炭發(fā)熱量研究.pdf

1、煤炭的發(fā)熱量是評價煤炭質(zhì)量好壞的重要指標,是火電廠計算標準煤耗的主要參數(shù),也是鍋爐運行的一個重要參考參數(shù),若能及時提供入爐煤炭發(fā)熱量的數(shù)值,對保證鍋爐安全穩(wěn)定地運行具有非常重要的意義。傳統(tǒng)的測量煤炭發(fā)熱量的方法操作起來,步驟煩瑣,過程持續(xù)時間長,無法很好地滿足實時性要求,而且污染環(huán)境,不利于工作人員的身體健康。為了克服以上缺點,本論文提出一種新的方法來測量煤炭的發(fā)熱量。該方法是根據(jù)數(shù)字圖像處理技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別技術(shù)原理來實現(xiàn)煤炭

2、發(fā)熱量的測量。該方法產(chǎn)生的依據(jù)是不同種類的煤炭,其紋理特征值是不同的,所產(chǎn)生的發(fā)熱量也是不同的。首先建立一個樣本庫,其中包括各類煤炭和其相對應(yīng)的發(fā)熱量。要想測試煤炭的發(fā)熱量只需將待測煤炭的紋理圖像經(jīng)過圖像預(yù)處理,提取出紋理特征值,然后將紋理特征值作為一個輸入向量代入到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自動識別出待測煤炭的種類,最后到樣本庫中查找其對應(yīng)的發(fā)熱量即可。在實現(xiàn)煤炭紋理圖像的分類與識別時,本論文采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò),最終識別的正確率達