基于神經(jīng)網(wǎng)絡煤的發(fā)熱量和灰熔點預測.pdf

1、本文著重研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡煤的發(fā)熱量和灰熔點的預測建模方法。
　　 煤的發(fā)熱量是計算鍋爐熱平衡、熱效率以及鍋爐出力等參數(shù)的基礎技術依據(jù)。煤的發(fā)熱量有不同的涵義，如彈筒發(fā)熱量、煤的高位發(fā)熱量、煤的低位發(fā)熱量以恒濕無灰基高位發(fā)熱量。其中，利用彈筒量熱儀可對彈筒發(fā)熱量進行直接測量，本文通過對彈筒量熱儀的工作原理、主要結構等的詳細研究，發(fā)現(xiàn)這種測量方法對外界環(huán)境要求和費用都較高，部分學者根據(jù)煤的工業(yè)分析，通過線性回歸方法得到了煤的發(fā)熱量經(jīng)

2、驗公式，發(fā)現(xiàn)對發(fā)熱量產(chǎn)生主要影響因素有煤的水分、煤的灰分和揮發(fā)分，本文對這三種工業(yè)分析成分進行了研究。
　　 煤的灰熔點存在于某溫度區(qū)間中，一般用三個溫度點即煤灰變形溫度DT、煤灰軟化溫度ST以及流動溫度FT來表征。測量灰熔點的常用方法有角錐法和熱顯微鏡方法。為了更方捷地得到煤的灰熔點，部分學者得出了多種經(jīng)驗公式，這些公式主要是根據(jù)化學成分對灰熔點的影響得到。本文對煤灰中的氧化物，主要有SiO2、Al2O3、Fe2O3、TiO2

3、、Na2O、K2O、MgO及CaO等對煤的灰熔點的影響進行了研究。
　　 根據(jù)對煤的發(fā)熱量和灰熔點的學習研究得出，各種影響因素與煤的發(fā)熱量或灰熔點的關系并不是線性的，若用經(jīng)驗公式計算就會造成較大的誤差。而通過對神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和算法的深入研究得出神經(jīng)網(wǎng)絡可以很好地解決非線性問題。
　　 本文著重分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和算法特點，在此基礎上對收到基低位發(fā)熱值Qnet，ar和煤灰軟化溫度ST進行預測建模。通過