基于條件云的主觀信任管理模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、主觀信任管理技術(shù)在解決動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)可靠傳輸問(wèn)題以及分布式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中用戶交易的可信性問(wèn)題等方面具有很高的靈活性和有效性,已成為了國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)?，F(xiàn)有的主觀信任管理模型都無(wú)法兼顧“信任”這一概念的的模糊性、主觀性及隨機(jī)性等特點(diǎn),很難準(zhǔn)確的完成信任的定性、定量之間的轉(zhuǎn)換。云模型是定性定量概念之間實(shí)現(xiàn)有效的相互轉(zhuǎn)換的數(shù)學(xué)模型,能夠同時(shí)反應(yīng)出概念的不確定性、模糊性及隨機(jī)性,在處理認(rèn)知概念的不確定性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。然而云模型中,廣泛應(yīng)用于信任

2、管理中的逆向云算法的穩(wěn)定性較差。同時(shí),當(dāng)前的正向云算法依然存在些同人類認(rèn)知相矛盾的圖形特征,利用正向云算法生成的點(diǎn),即云滴也不可避免的存在誤差,這將直接影響云模型應(yīng)用時(shí)的準(zhǔn)確性。本文針對(duì)基于云模型理論的主觀信任管理模型進(jìn)行了較為深入的研究。
　　首先,本文分析了正向云算法中所存在的問(wèn)題,并對(duì)其進(jìn)行了修正。實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同論域值所對(duì)應(yīng)的認(rèn)知歧義的限制,并提出了計(jì)算各點(diǎn)處不同認(rèn)知歧義值的公式。對(duì)修正后的正向云算法進(jìn)行仿真和分析,結(jié)果說(shuō)明修

3、正算法更能夠滿足人類的認(rèn)知,能夠更準(zhǔn)確的完成對(duì)定性概念的刻畫。
　　然后,基于云模型中正向云修正算法,本文設(shè)計(jì)了一種新的基于條件云的信任度量模型。新的模型避免了逆向云算法的使用,大大降低了基于云模型的信任管理模型需要收集的數(shù)據(jù)量。仿真結(jié)果證明了新的信任度量模型的正確性,并將其應(yīng)用在Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的可信傳輸服務(wù)中,驗(yàn)證了新算法的有效性。
　　最后,在信任度量模型的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)了信任推薦系統(tǒng)和歷史系統(tǒng)。歷史系統(tǒng)中,模擬了