基于擴(kuò)展主觀邏輯的動態(tài)信任模型研究.pdf

1、信任是一種相信或者預(yù)期，它是一種主觀概念，具有相互性和不對稱性，也就是說，節(jié)點(diǎn)雙方都存在對彼此的信任評價，而且未必是相同的，但是J(o)sang主觀邏輯信任模型中并沒有考慮到這一點(diǎn)。同時，J(o)sang信任模型中并未考慮事件權(quán)重對信任評價的影響和“信任是隨著時間的流逝和交互的進(jìn)行而不斷的進(jìn)行動態(tài)更新”的問題，從而導(dǎo)致最終的信任評價不夠準(zhǔn)確，無法有效的防范惡意節(jié)點(diǎn)的欺詐行為，且模型交互成功率不高等問題。另外，現(xiàn)有信任模型中的信任搜索大多

2、采用簡單洪泛，該算法存在效率低、計算開銷大且不能解決朋友圈的重疊等問題。
　　因此，本文在擴(kuò)展主觀邏輯的基礎(chǔ)上，提出基于擴(kuò)展主觀邏輯的動態(tài)信任模型（DTM-ESL）。DTM-ESL模型中充分考慮信任具有的相互性和不對稱性，將J(o)sang主觀邏輯信任模型中原有的單向信任關(guān)系擴(kuò)展為雙向信任關(guān)系，并結(jié)合事件權(quán)重，給出相對信任評價的三種信任決策規(guī)則；在充分考慮事件權(quán)重對信任評價影響的基礎(chǔ)上，提出基于擴(kuò)展主觀邏輯的信任網(wǎng)絡(luò)搜索算法，該算