優(yōu)化MKPCA模型及注塑過(guò)程監(jiān)測(cè)軟件的設(shè)計(jì).pdf_第1頁(yè)
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1、注塑成型是目前應(yīng)用較廣泛的塑料加工方法,而由于過(guò)程變量的運(yùn)行軌跡同設(shè)定的時(shí)間軌跡間的偏差、原材料純度和尺寸不同等等都會(huì)使間歇過(guò)程各批次產(chǎn)品質(zhì)量呈現(xiàn)出一定的不一致性。如果出現(xiàn)了大的偏差而未能及時(shí)排除,將會(huì)導(dǎo)致一批甚至多批次產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量下降。因此,對(duì)間歇過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè),在早期檢測(cè)出過(guò)程的異常情況,可以幫助操作人員采取各種補(bǔ)救措施來(lái)消除故障或停止該批次生產(chǎn),以減少原材料的浪費(fèi)和設(shè)備的占用。
   注塑過(guò)程的多元統(tǒng)計(jì)方法研究共分為多向核主

2、元分析法(MKPCA)和多向主元分析法(MPCA)兩部分。首先,采集正常運(yùn)行過(guò)程的多個(gè)批次數(shù)據(jù),分別建立在正常操作條件下的模型;然后分別對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè);將MKPCA方法與MPCA方法進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)MKPCA方法更適合于非線性間歇生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)測(cè)。但MKPCA方法仍有其劣勢(shì),諸如采用正常數(shù)據(jù)建模而未考慮故障數(shù)據(jù):用經(jīng)驗(yàn)法選取核函數(shù)及其參數(shù)等。
   針對(duì)以上MKPCA的缺點(diǎn),提出了采用優(yōu)化的MKPCA方法進(jìn)行注塑過(guò)程監(jiān)測(cè)的方法。

3、在該方法中,以核函數(shù)的種類、參數(shù)以及主成分個(gè)數(shù)作為優(yōu)化的決策變量,優(yōu)化目標(biāo)是保證以最大的正確率進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)。利用優(yōu)化的MKPCA模型進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)并與未優(yōu)化的MKPCA方法進(jìn)行比較,優(yōu)化的MKPCA能夠較快監(jiān)測(cè)出故障的發(fā)生,靈敏度高。
   在注塑過(guò)程監(jiān)測(cè)軟件的開(kāi)發(fā)方面,采用C#編程語(yǔ)言和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行軟件的開(kāi)發(fā)。從軟件應(yīng)具有的可靠性原則、開(kāi)放性原則和可擴(kuò)展性原則出發(fā),并根據(jù)注塑生產(chǎn)過(guò)程的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了軟件的結(jié)構(gòu)和具體功能。

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