變形監(jiān)測擬合預測模型的分析及優(yōu)化.pdf

1、數(shù)據(jù)處理是變形監(jiān)測的一項重要內(nèi)容。對于數(shù)據(jù)處理理論和方法的研究對變形監(jiān)測有著十分重要的意義。變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法主要分為平差處理和擬合預測兩個部分。本文主要針對變形監(jiān)測的擬合預測部分展開分析和研究。其主要研究內(nèi)容及結(jié)果如下:
　　分別論述一些常用的方法,有回歸分析法、時間序列、灰色分析法等?？紤]到將這些模型應用到變形監(jiān)測時所存在的一些問題,對不同的方法都進行了改進。
　　(1)運用初等函數(shù)理論,定義了一種關聯(lián)度分析方法和關聯(lián)

2、系數(shù)。用來分析和評價影響因素與變形值的相關關系。以此來提高建立模型的效率和質(zhì)量。避免了主觀因素在相關分析中的影響。
　　(2)在模型的參數(shù)估計時,定義了變量——步長。通過選取相應步長的觀測數(shù)據(jù),增加了模型在做擬合預測時的靈活性,使得到的擬合預測模型精度更高。并用不同的變形監(jiān)測算例對每種方法的改進都進行了驗證。證明了模型改進的有效性。
　　為了能夠綜合考慮不同預測模型的優(yōu)缺點。本文用GMDH算法將各種模型進行組合,得到一個更優(yōu)

3、的組合模型。在用GMDH算法時,根據(jù)變形監(jiān)測的特點也進行適應性改進。
　　(1)增加迭代中止準則。當模型的預測精度超過了觀測精度時,模型迭代中止。防止“過渡擬合”現(xiàn)象,減少不必要的計算。
　　(2)基本方程的選擇。組合模型采用的基本方程是二元一次方程。用低次方程可以有效降低計算量,最后模型的結(jié)構比較簡單。各單個模型在模型結(jié)構中的關系十分清晰,有利于分析模型的結(jié)構。
　　(3)在模型輸入量中加入常數(shù)向量d(di=1)。在