變形監(jiān)測(cè)擬合預(yù)測(cè)模型的分析及優(yōu)化.pdf

1、數(shù)據(jù)處理是變形監(jiān)測(cè)的一項(xiàng)重要內(nèi)容。對(duì)于數(shù)據(jù)處理理論和方法的研究對(duì)變形監(jiān)測(cè)有著十分重要的意義。變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法主要分為平差處理和擬合預(yù)測(cè)兩個(gè)部分。本文主要針對(duì)變形監(jiān)測(cè)的擬合預(yù)測(cè)部分展開(kāi)分析和研究。其主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:
　　分別論述一些常用的方法,有回歸分析法、時(shí)間序列、灰色分析法等?？紤]到將這些模型應(yīng)用到變形監(jiān)測(cè)時(shí)所存在的一些問(wèn)題,對(duì)不同的方法都進(jìn)行了改進(jìn)。
　　(1)運(yùn)用初等函數(shù)理論,定義了一種關(guān)聯(lián)度分析方法和關(guān)聯(lián)

2、系數(shù)。用來(lái)分析和評(píng)價(jià)影響因素與變形值的相關(guān)關(guān)系。以此來(lái)提高建立模型的效率和質(zhì)量。避免了主觀因素在相關(guān)分析中的影響。
　　(2)在模型的參數(shù)估計(jì)時(shí),定義了變量——步長(zhǎng)。通過(guò)選取相應(yīng)步長(zhǎng)的觀測(cè)數(shù)據(jù),增加了模型在做擬合預(yù)測(cè)時(shí)的靈活性,使得到的擬合預(yù)測(cè)模型精度更高。并用不同的變形監(jiān)測(cè)算例對(duì)每種方法的改進(jìn)都進(jìn)行了驗(yàn)證。證明了模型改進(jìn)的有效性。
　　為了能夠綜合考慮不同預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)。本文用GMDH算法將各種模型進(jìn)行組合,得到一個(gè)更優(yōu)

3、的組合模型。在用GMDH算法時(shí),根據(jù)變形監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)也進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)。
　　(1)增加迭代中止準(zhǔn)則。當(dāng)模型的預(yù)測(cè)精度超過(guò)了觀測(cè)精度時(shí),模型迭代中止。防止“過(guò)渡擬合”現(xiàn)象,減少不必要的計(jì)算。
　　(2)基本方程的選擇。組合模型采用的基本方程是二元一次方程。用低次方程可以有效降低計(jì)算量,最后模型的結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單。各單個(gè)模型在模型結(jié)構(gòu)中的關(guān)系十分清晰,有利于分析模型的結(jié)構(gòu)。
　　(3)在模型輸入量中加入常數(shù)向量d(di=1)。在