混沌人工魚群算法及其在水庫（群）優(yōu)化調度中的應用.pdf

1、近年來我國水電能源開發(fā)發(fā)展迅速，已經(jīng)在全國逐步形成了十三大水電基地，水電站水庫優(yōu)化調度成為了該領域內的研究重點。水庫優(yōu)化調度是提高水能資源利用效率和水電站經(jīng)濟效益的有效手段，是一種有約束的非線性規(guī)劃問題，其面臨的主要問題是如何把實際的水庫優(yōu)化調度問題轉化為合適的數(shù)學模型以及有效地求解出該模型。
　　論文首先分析了人工魚群算法(AFSA)和混沌優(yōu)化算法(COA)的基本原理，針對人工魚群算法后期容易陷入局部最優(yōu)值的缺點，引入混沌優(yōu)化算

2、法對其改進，提出了混沌人工魚群算法(CAFSA)。該混合算法保留了人工魚群算法尋優(yōu)速度快、簡單易行的特點，同時又具有了混沌優(yōu)化算法的遍歷性特征，能夠很好地跳出局部最優(yōu)值，從而具有很好的全局尋優(yōu)能力和搜索速度。而后，針對水庫（群）中長期發(fā)電優(yōu)化調度問題，建立了數(shù)學模型，將混沌人工魚群算法用于模型求解，并結合實例進行模型方法的驗證與分析。實例仿真結果表明，混沌人工魚群算法在水庫中長期發(fā)電優(yōu)化調度中能夠取得滿意的結果，提高了水庫（群）發(fā)電效益