粒子群優(yōu)化算法及其在水電站群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用.pdf

1、由于電站之間復(fù)雜的水力聯(lián)系和電力聯(lián)系，水電站群優(yōu)化調(diào)度問題是一個高度非線性的約束優(yōu)化問題，并且，隨著水電站群規(guī)模的增大，其解空間變得極其龐大而無規(guī)則。傳統(tǒng)的優(yōu)化算法在求解大規(guī)模水電站優(yōu)化調(diào)度問題時由于存在維數(shù)災(zāi)等問題，在可接受的計算時間內(nèi)難以獲得最優(yōu)的或滿意的調(diào)度計劃。
　　 粒子群優(yōu)化算法作為智能優(yōu)化算法的重要分支，在求解大規(guī)模復(fù)雜問題上具有許多不可比擬的優(yōu)越性，如：實現(xiàn)簡單、收斂速度快、不依賴于目標函數(shù)的解析性質(zhì)、不存在維數(shù)

2、災(zāi)等，為求解水電站群優(yōu)化調(diào)度問題提供了一條新的途徑。本文在深入分析了粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)機理和尋優(yōu)性能的基礎(chǔ)上，針對水電站群優(yōu)化調(diào)度問題高維、非線性、多約束等特點，提出了自調(diào)整參數(shù)粒子群優(yōu)化算法和多子群輔助粒子群優(yōu)化算法兩種改進算法，并將其分別應(yīng)用于長江中上游大型水電站群的長期補償調(diào)度和由四個梯級水電站、兩個火電站組成的典型水火電力系統(tǒng)的短期經(jīng)濟調(diào)度。
　　 仿真計算結(jié)果表明，兩種改進粒子群優(yōu)化算法保留了基本粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)點