基于模糊積分和最優(yōu)化理論的合作式頻譜感知算法研究.pdf

1、隨著無線通信技術的發(fā)展，無線頻譜的需求在不斷的增加，頻譜資源變得越來越緊缺。而在現(xiàn)行的無線頻譜管理體制下，大量的已分配頻譜卻經(jīng)常未被使用。頻譜稀缺與頻譜的低利用率之間的矛盾越來越突出，為了解決頻譜利用率低的問題，感知無線電技術應運而生。它能夠自適應的接入空閑信道而不對主用戶造成任何干擾，從而最大限度的提高頻譜利用率。
　　 在新世紀優(yōu)秀人才計劃（項目編號：NCET-06—0091）和國家高新技術863項目（頻譜資源共享無線通信系

2、統(tǒng)，項目編號：2009AA011802）的支持下對頻譜感知技術進行了研究，本文的結構如下所示：
　　 本文首先介紹了本課題的研究背景，然后闡述了感知無線電技術在國內外的研究現(xiàn)狀及其關鍵技術的介紹，指明了本論文的研究方向。然后介紹了現(xiàn)有的感知無線電頻譜感知技術。將頻譜感知技術主要分為四大類，并對這四類技術的原理和技術背景做了介紹，并得出結論：合作檢測已經(jīng)成為感知無線電頻譜感知發(fā)展的趨勢，本文研究的重點也將圍繞合作式頻譜檢測展開。接

3、下來重點介紹了兩種在合作式頻譜感知方法中基于不確定性推測的融合策略：證據(jù)理論方法和模糊矩陣評價方法。通過對這兩種方法的詳細介紹以及與傳統(tǒng)融合策略的比較，總結了它們的優(yōu)缺點。緊接著將各個感知用戶檢測結果的“不確定性”考慮到檢測算法中，提出了兩種基于模糊積分和最優(yōu)化理論的頻譜感知算法。文中給出了這兩種算法的系統(tǒng)模型和算法原理，并且通過仿真分析，比較了所提算法與目前常用的“證據(jù)理論”、“與”、“或”和“大多數(shù)”融合準則的合作式頻譜檢測方法的檢