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文檔簡介
1、本文主要研究了近場源多維參數(shù)聯(lián)合估計問題。研究內(nèi)容安排如下:
⑴針對均勻線陣近場源參數(shù)估計問題,本文提出了三種不同的近場源頻率、到達角及距離三維參數(shù)聯(lián)合估計方法。與現(xiàn)有算法相比,所提算法都有效地減少了陣列孔徑的損失,從而提高了參數(shù)估計的性能,并且參數(shù)估計結(jié)果都能自動配對。方法1和2是基于四階累積量方法的,但是,方法1需要構(gòu)造三個四階累積量矩陣,并且為了實現(xiàn)參數(shù)自動配對還需要構(gòu)造高維矩陣,所以計算量較大。方法2則只需構(gòu)造2個
2、四階累積量矩陣,并且無需構(gòu)造高維矩陣,計算量有所減小。方法3則是基于傳播算子思想的,它避免了協(xié)方差矩陣(或累積量矩陣)的計算及其特征分解,在保證參數(shù)估計性能的基礎上,大大降低了算法運算復雜度,利于工程實現(xiàn)。最后,計算機仿真結(jié)果證實了提出方法的有效性。
⑵研究了基于十字陣列結(jié)構(gòu)的近場源頻率、二維到達角及距離四維參數(shù)聯(lián)合估計問題,提出了兩種不同的方法。方法1是基于四階累積量方法的,該算法首先構(gòu)造三個四階累積量矩陣,接著結(jié)合其特
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