近場(chǎng)源多維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法研究.pdf

1、本文主要研究了近場(chǎng)源多維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)問(wèn)題。研究?jī)?nèi)容安排如下：
　　 ⑴針對(duì)均勻線陣近場(chǎng)源參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，本文提出了三種不同的近場(chǎng)源頻率、到達(dá)角及距離三維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)方法。與現(xiàn)有算法相比，所提算法都有效地減少了陣列孔徑的損失，從而提高了參數(shù)估計(jì)的性能，并且參數(shù)估計(jì)結(jié)果都能自動(dòng)配對(duì)。方法1和2是基于四階累積量方法的，但是，方法1需要構(gòu)造三個(gè)四階累積量矩陣，并且為了實(shí)現(xiàn)參數(shù)自動(dòng)配對(duì)還需要構(gòu)造高維矩陣，所以計(jì)算量較大。方法2則只需構(gòu)造2個(gè)

2、四階累積量矩陣，并且無(wú)需構(gòu)造高維矩陣，計(jì)算量有所減小。方法3則是基于傳播算子思想的，它避免了協(xié)方差矩陣(或累積量矩陣)的計(jì)算及其特征分解，在保證參數(shù)估計(jì)性能的基礎(chǔ)上，大大降低了算法運(yùn)算復(fù)雜度，利于工程實(shí)現(xiàn)。最后，計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證實(shí)了提出方法的有效性。
　　 ⑵研究了基于十字陣列結(jié)構(gòu)的近場(chǎng)源頻率、二維到達(dá)角及距離四維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)問(wèn)題，提出了兩種不同的方法。方法1是基于四階累積量方法的，該算法首先構(gòu)造三個(gè)四階累積量矩陣，接著結(jié)合其特