脈沖噪聲環(huán)境下的近場(chǎng)源多維參數(shù)估計(jì).pdf

1、波達(dá)方向(DOA)估計(jì)是一種定位信源的技術(shù)，在多個(gè)領(lǐng)域中起著重要的作用。傳統(tǒng)的DOA估計(jì)算法都是假定信源處于遠(yuǎn)場(chǎng)的情況下，即陣元接收到的是平面波。但當(dāng)信源位于菲涅爾(Fresnel)區(qū)域時(shí)，遠(yuǎn)場(chǎng)假設(shè)此時(shí)將不再成立，所以傳統(tǒng)的DOA估計(jì)算法將不再有用。目前的近場(chǎng)源參數(shù)估計(jì)大多是在高斯噪聲背景下進(jìn)行的研究，然而自然界中的一些噪聲往往具有很強(qiáng)的脈沖性而無(wú)法用高斯分布來(lái)描述。在這種非高斯噪聲環(huán)境下，原來(lái)基于高斯噪聲數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)的近場(chǎng)參數(shù)估計(jì)算法

2、將會(huì)失效。
　　目前，分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量已經(jīng)成為研究脈沖噪聲環(huán)境下陣列信號(hào)處理算法的有力工具。本文結(jié)合傳播算子(PM)和分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量(FLOM)，提出基于分?jǐn)?shù)低階相關(guān)和傳播算子的MUSIC算法和基于分?jǐn)?shù)低階相關(guān)和傳播算子的求根MUSIC算法，分別簡(jiǎn)記為PM-FLOM-MUSIC算法和PM-FLOM-ROOT-MUSIC算法。但基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的算法需要脈沖的先驗(yàn)知識(shí)，而先驗(yàn)知識(shí)在實(shí)際應(yīng)用中一般很難得到。故提出基于傳播算子和非線性壓

3、縮核函數(shù)變換相關(guān)(NCCFTC)的求根MUSIC算法，簡(jiǎn)記為PM-NCCFTC-ROOT-MUSIC算法。一般的近場(chǎng)源參數(shù)估計(jì)算法都是假定信號(hào)源頻率已知，此時(shí)算法的應(yīng)用將受到限制。故本文提出了基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量和基于NCCFTC的近場(chǎng)頻率、波達(dá)角度和距離的三維參數(shù)估計(jì)算法，簡(jiǎn)記為FLOM-ESPRIT算法和NCCFTC-ESPRIT算法。由于基于稀疏重構(gòu)理論的陣列參數(shù)估計(jì)算法比傳統(tǒng)的基于子空間的陣列參數(shù)估計(jì)算法有著更高的性能。故本文基于