具有翻轉不變性的特征描述及匹配方法研究.pdf

1、圖像的理解是建立于對圖像特征的提取、描述和匹配基礎之上的。其中,圖像特征可分為全局和局部兩種:1)全局圖像特征足以整幅圖像為單位進而提取出諸如顏色直方圖或歐拉數(shù)等信息作為圖像的全局特征；2)局部圖像特征是以圖像的局部作為單位,其速度相比全局特征提取稍慢,但對大多數(shù)的幾何和光照變換具有較強的不變性,并且得益于當前的硬件水平,處理速度已不成問題。所以,局部圖像特征已經成為當前圖像特征提取方案的主流技術。本論文提出一種全新的概念,即鏡面翻轉變

2、換不變性的特征描述(MIFT),這一概念可以應用于幾乎所有類SIFT的局部特征描述符之上?；贛IFT,作者又提出一種結構更為緊湊的特征描述方案(FIND),并且加入了對特征支撐區(qū)域的空間關注。
　　 除了特征的提取和描述之外,特征匹配在圖像理解中占有同樣舉足輕重的地位。一個好的特征匹配方案主要考慮兩個因素,即匹配準確率和正確匹配的數(shù)目。為了同時提高匹配準確率和正確匹配數(shù)目,本論文提出了一種基于三角約束的特征匹配方案(T-CM)